plink学习笔记

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1. 基本格式

1.1 ped, map (二者为一组)

  • pep格式包括基因型信息,如下所示
A01     A01     0       0       0       0       G       G       T       T
A02     A02     0       0       0       0       T       G        G       T

前六列固定
第一列 Family ID
第二列 Individual ID
第三列 Paternal ID
第四列 Maternal ID
第五列 Sex (1=male; 2=female; other=unknown)
第六列 Phenotype
再往后,就是基因型数据,每两列为一个样本基因型,比如第一个样本基因型为GG,第二个为TT

  • map 格式包括基因型信息,如下所示
0       Chr00:49209     0       49209
0       Chr00:49287     0       49287

表示SNP的信息
第一列代表染色体
第二列代表snp的名称
第三列代表摩尔距离,一般用不上
第四列代表物理距离,这个有用的

1.2 bed fam bin 为一组

  • 首先明确bed是一个二进制的文件,与fam,bin文件互相对应。基因型用0,1表示,具体如下
00 ref 纯合
11 alt 纯合
01 缺失
10 杂合
  • bim文件
0       Chr00:49209     0       49209  C  T
0       Chr00:49287     0       49287  G  T

该文件是在map的结果上在添加两列SNP位点

  • fam
A01 A01 0 0 0 -9
A02 A02 0 0 0 -9

第一列 Family ID
第二列 Individual ID
第三列 Paternal ID (0表示无)
第四列 Maternal ID((0表示无))
第五列 Sex (1=male; 2=female; 0=unknown)
第六列 Phenotype(0/-9 表示无)

1.3 ped 和bed互相转化

  • ped 转bed
plink --allow-extra-chr --noweb -file test--make-bed --out test1
# -file: 输入为ped
# --noweb 不显示网页
  • bed 转ped/vcf
plink --bfile test1 --recode --out test
#--bfile: 输入为bed
#--recode 输出格式ped(默认bed)如果转vcf,则输入vcf即可

2. 可接受的格式

除了上面提到的bed,ped格式以外,我们比较常用的就是vcf,or bcf格式

  • vcf 格式转为ped格式
plink --vcf SNP.vcf.gz--recode --out test--const-fid --allow-extra-chr

# --vcf, 压缩或者不压缩都可以接受

\color{red}{--allow-extr-chr} :因为plink本身是针对人类进行开发的,所以遇到格式不对的染色体会不识别,加上该参数即可,变为0
\color{red}{--id-delim}: 读取vcf文件时,plink 默认为下划线分隔vcf名称,前面为family,后面为samples
\color{red}{--double-id}:将familyID和sampleID命名为相同
\color{red}{--const-fid}:将familyID命名为0,samples-9

\color{red}{注意}, 将vcf变为ped时,map文件的SNP编号那列没有值,可以自行编号添加即可

3. 数据过滤

plink同样可以进行数据过滤,可根据maf,缺失率,ld,哈德温伯格平衡等

plink --bfile Test --mind 0.1 \
  --maf 0.05 --geno 0.1 --hwe 0.01 \
  --make-bed --out clean

## bfile: bed的前缀

主要的参数如下
--mind 过滤掉缺失率为10%的\color{red}{样本}
--geno 过滤掉缺失率为10%的\color{red}{SNP}
--maf 过滤掉maf低于0.05的\color{red}{SNP}
--hwe 基于A和a不符合哈德温伯格平衡

  • LD的过滤
plink --bfile Test --indep-pairwise 50 5 0.5

结果得到两个文件,一个是plink.prune.in,一个是plink.prune.out,
就是标记名称

下一步从原来的bed文件中调取该位点

plink --bfile Test --extract plink.prune.in --make-bed --out pruneddata
  • 缺失率查看
plink --vcf in.vcf.gz --missing --allow-extra-chr
# 输入vcf或者bed都可以

得到2个文件,plink.imiss,plink.lmiss

plink.imisss是一个样本缺失率


样本缺失率

plink.lmiss 是SNP位点缺失率


SNP位点缺失率

奇怪,我的这个SNP为什么是没有。。。(在*map文件自行添加)

  • 查看MAF频率
plink --vcf in.vcf.gz --freq --allow-extra-chr

得到一个plink.frq 文件


MAF频率

最后一列为:Non-missing allele count

4. 提取(删除)样本(SNP位点)

  • 删除(提取)样本
plink --bfile Test --keep samples --make-bed --out test

# --keep 保留样本
# --remove 删除该样本
# --recode 01 t ranspose. 输出pep文件以及转制后的tped文件,基因型用01表示
# ---output-missing-genotype 9 缺失值用9表示
#  --set-missing-var-ids @:# 输出ID,染色体:坐标

其中samples 的格式为两列
第一列:familey
第二列:sampels
与pep文件的前两列保持一致即可

  • 删除(提取)SNP位点
plink --bfile Test --extract SNP_ID --make-bed --out test

# --extract 提取SNP位点
# --exclude 删除该点

其中SNP_ID 为一列,即SNP ID,与map第二列一样

5、计算样本杂合度

plink --bfile ../final/chr1 --het --out chr1
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