目标:使用逻辑回归来解决多类别分类问题
分类算法:“一对多”(one-vs-all)
将多个类中的一个类记为正向类(y=1),然后将其他所有类都标记为负向类,这个模型记为
同理,接着将另一个类标记为正向类(y=2),将其他类标记为负向类,这个模型记为
以此类推得到一系列模型。
思路:将所有分类机都运行一遍,然后对每一个输入遍历都选择最高可能性的输出变量。
训练这个逻辑回归分类器:,其中对于每一个可能的。
利用训练后的模型进行预测:
输入新的值,即在各个分类器里面都输入,然后选择使得最大,即:
此即为多类别分类方法,在所有分类器的输出中选出最高的概率值,预测就是那个值。