随着智能科技的高速发展，5G时代的到来，大数据的时代已然来临。在现在这个科技信息高速发展的时代，市场的变化相较于以前呈现的是几何倍数的增长，这导致在现在以至于未来，组织面临的是更加变化莫测的外部环境。
在未来，自由职业者会占所有从业者中的大壁江山。因为企业会变得更加灵活、敏捷，会随时组建成多个小团体迅猛出击，此时需要更多能够解决当前项目的人才，而因为互联网所带来的大数据共享，处于北京的公司能够招到在美国洛杉矶的兼职员工，来完成公司的项目，完成以后便退出，临时组建的小团体也可以解散。公司为了因对未来更加多的挑战与机遇，所需要的人才种类层出不穷，如果每进行一个项目就把具备该能力的人招进来当全职，那么当完成任务后不需要他时便进行了双方的人力资源浪费。聘用兼职的形式完美的解决了这个问题，就想企业的外包一样，只保留核心的科技，根据二八法则，把百分之八十的精力用在自身的核心科技上，其余的业务交给外包企业专业的人来做。所以在信息共享越来越便利的未来，兼职的自由工作者将会越来越多。
在未来，传统的培训在课堂上上课的模式将会改变。员工随时随地的可以学习，在地铁上，在公车上，在家中都可以学习。企业开展的培训以项目为导向对员工进行培训，企业不在是单一的在课堂上枯燥式的讲课，而是根据企业对员工的需要整合相对应的学习资源分配给员工，提高员工的自主学习性以及和导师的互动性，企业将成为员工发展与培训的赞助者而不是组织者。
在未来，KPI将不再成为主流。企业应该针对不同的岗位进行不同的绩效管理。对于传统从业者可以采用KPI关键绩效指标，所获薪酬与完成的绩效指标相对应。而对于专注与创新的科研人员来说，应该采用OKR目标与关键成果法。考核不与晋升和薪酬搭上联系，考核的意义也不在是考核，而是对员工目标完成进度的一种跟进。通过降低薪酬对员工的吸引来让员工觉得努力工作的动力实质上来源于工作对自身的吸引。
在未来，人工智能将会取代人类绝大部分的工作。除了基本的流水线工作之外，在HR领域，也会让众多HR们失业。AI能够迅速的筛选出最符合企业条件的简历，其效率是人工的几百几千倍。AI能够通过人脸识别技术，采集员工在企业中的情绪变化，预测员工的离职可能性以及潜力。但有一点很重要的是，机器无论再怎么智能，其始终都只是冷冰冰的机器，没有人类的情感，虽然在未来机器也可能会变得想人类一样思考，但从现在来讲还太过遥远，不需要去考虑。在未来，信息共享让我们有了更多可利用的资源，让我们办公更加效率，但是越来越多的团队化工作需要人和人跟多的交流与信任。让别人更容易信任你、更容易与你合作、愿意追随你的一些特质是AI暂且无论如何也不会具有的东西。在未来，如果不想被AI淘汰，一方面我们必须发展自身的核心竞争力，成为企业中人工所不能替代的一部分。另一方面我们必须学会更好的使用机器，要让机器在我们的手中发挥更大的价值，而不是被机器淘汰。
在大数据时代，风云莫测成为常态，作为一名HR从业者，除了要脚踏实地的做好当前的工作以外，还要时常抬头看路，对未来该行业的发展趋势进行一些思考。
