前景回顾《埋点需求分析&设计埋点方案》《输出埋点需求文档》《埋点的框架设计及其准确性》。理论知识已掌握，现在根据所掌握的知识，来设计一套埋点管理系统。一般地，埋点管理是作为数据分析平台中数据管理模块的基础功能。在数据分析平台里不仅可以管理埋点，还有各类可视化看板、数据监控、用户行为分析、用户画像分析等功能。如下图常见功能结构：
一、为什么要构建埋点管理系统
没有埋点管理系统，常常存在以下问题：
1、产品环节：使用传统文档管理埋点，可能会导致文档越来越长，容易漏埋点，埋点关键字错误，参数值混淆等。
2、开发环节：仅定义上报数据的接口格式，各端SDK不规范统一。
3、测试环节：测试耗时，除了要测试各种埋点的触发场景看是否传递数据，还要检查数据质量。且可能有很多遗漏bug没有测出来。
4、使用环节：没有埋点系统的情况下，运营人员、市场人员或者其他需求方想要获取数据，需要分析师或开发人工根据需求导出报表。
二、埋点管理系统功能设计
为了优化埋点工作，我们需要构建一套埋点管理系统。目前市面上已经有很多第三方数据分析平台，都可以作为我们参考和学习的模板。通过分析过各类平台功能，再结合自身业务场景，来构建一套合适的埋点管理系统。
常见第三方数据分析平台参考：
growing io：https://www.growingio.com/
神策：https://www.sensorsdata.cn/
诸葛IO： https://zhugeio.com/
talking data:http://www.talkingdata.com/
友盟：https://developer.umeng.com
百度统计： https://mtj.baidu.com/web/welcome/login
Google Analytics: https://analytics.google.com
数猎天下DataHunter：https://www.datahunter.cn/
1、功能架构图
2、功能设计
2.1 创建应用/站点
一个良好的开始是管理系统的基础，所以从源头开始分类管理也是设计的重点。创建需要埋点的应用（H5、Android，iOS等），填写应用名称。
创建成功自动生成SDK代码，提示用户进行接入。完成接入后，就可进入应用管理里面查看详情。接入指南：在埋点开发之前，我们应该给予接入的指南，也就是文档说明。针对H5，android，iOS ，小程序等进行接入说明。
2.2 应用管理
创建完成后的应用，在我的应用模块可查看。埋点管理不止针对一个产品。可能有多个，所以一般可以创建多个应用，进行分类管理。
2.3 数据管理
在创建完应用并集成SDK后，我们的应用已经有了基础的统计数据。系统的核心是要对自定义事件进行管理，所以有一个专门的数据管理模块。
2.3.1 事件管理
埋点开发前，需要把事件及其属性配置到平台，然后把事件代码实施到我们的应用中。即把我们在第二章《输出埋点需求文档》里面的事件录入到系统中。
事件管理基本功能：
• 添加：事件ID，事件名称，触发时机，类型（点击、曝光），分类标签（业务场景区分、页面区分等分类管理信息），属性信息。其中逐条添加是指一个个事件录入；批量添加，可设置标准埋点模板，再直接导入系统中生成事件。
• 详情（查看/编辑）：单击任一埋点事件，可在右侧弹出的埋点事件详情中，查埋点事件的基本信息、统计趋势、事件属性、事件记录，且可以修改基本信息及属性。
基本事件：记录创建的埋点基本信息，可修改后保存
统计趋势：可看出该事件7天来的上报情况，若数据有异常可进行排查。点击事件概况可进入事件概况详情页查看趋势详情
事件属性：可查看当前事件下的所有属性值，可修改属性。自定义属性的添加，需要到属性管理页面进行添加。
事件记录：主要记录创建人、创建时间、最近更新人、更新事件，首次上报和最近上报时间
• 搜索：在列表上方的搜索框中按事件名称或ID来搜索埋点事件
• 删除：对不再使用的事件进行下线，进入回收站，便于回溯。
• 回收站：管理已删除的埋点事件，回收站的埋点事件依旧可以查询埋点信息及历史记录，只是不再接收该埋点的上报数据。点击恢复可还原至埋点事件列表，重新统计埋点事件。
2.3.2 属性管理
属性管理用于对所有通用属性及自定义属性的管理。添加到属性列表的属性，在创建自定义事件的时候都可以选用。
• 添加属性：需要填入属性ID、属性名称、数据类型。其中逐条添加是指单个或多个事件录入；批量添加，可设置标准模板，再直接导入系统。
• 详情（查看/编辑）：单击任一属性事件，可在右侧弹出的埋详情中，查属性的基本信息、记录，且可以修改基本信息。
• 回收站：管理已删除的属性。点击恢复可还原至属性列表，重新统计属性。
2.3.3 事件概况
事件概况可用来查看每个事件的统计趋势，点击可查看每个事件的UV、PV、IP等统计趋势。
2.4、 看板展示
2.4.1 基础看板
获得数据后，最终我们是需要按照业务场景对获得的数据进行可视化呈现的。看板功能包括：创建看板，设置看板权限（公开、指定、私密等），自定义看板图表（饼图、条形图、柱状图等），自定义看板指标等功能。创建看板的维度可以多样，比如：
以角色维度的：比如产品看板、运营看板、市场人员看板、CEO看板等
以业务维度的：商品购买看板、商品品类看板、搜索效果评估看板、渠道检测分析看板等
2.4.2 实时概览
实时概览也是一类看板，主要是针对需要实时关注的数据，一般有新增、活跃等关键指标。对于时效性要求较高的指标，比如注册失败、支付失败等事件，如果能实时监测并提供解决方案，不仅能提升用户体验，还能带来转化率。对于时效性要求较高的事件，需要加入实时概览模块。
2.5 用户分析
可以以时间为维度，根据用户访问的时间，将用户的行为轨迹单拎出来分析。我们可以详细的了解他们每一个人在产品中看了哪些页面，分别停留了多少时间。
然后以用户为维度，然后把同类别的用户保存为某一个群组，从而分析他们在转化、活跃、流程上与其他用户的区别。
用户洞察和用户增长这块能做的分析有很多，时间有限，我也只是拎最简单的东西出来。下次再深入分享。
本章分享就暂时到这里啦。原型有很多细节没有做，有时间再完善，最近真是太忙
原型链接：点击查看原型
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