学习视频是基于hadoop2.6.5版本，看官网截止20190818已到3.2.0版本，但该版本官网说明尚未普遍GA或生产可用。而2.X版本目前最新的是2.9.2版本，最后一次修复bug是在2018-11-19。
版本号小科普
Alpha：是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.一般只有测试人员使用。
Beta：也是测试版，这个阶段的版本会一直加入新的功能。在Alpha版之后推出。
RC：(Release Candidate) 用在软件上就是发行候选版本。RC版不会再加入新的功能了，主要着重于除错。
GA:General Availability,正式发布的版本，在国外都是用GA来说明release版本的。
RTM：(Release to Manufacture)是给工厂大量压片的版本，内容跟正式版是一样的，不过RTM版也有出限制、评估版的。但是和正式版本的主要程序代码都是一样的。
OEM：是给计算机厂商随着计算机贩卖的，也就是随机版。只能随机器出货，不能零售。只能全新安装，不能从旧有[操作系统]升级。包装不像零售版精美，通常只有一面CD和说明书(授权书)。
RVL：号称是正式版，其实RVL根本不是版本的名称。它是中文版/英文版文档破解出来的。
EVAL：而流通在网络上的EVAL版，与“评估版”类似，功能上和零售版没有区别。
RTL：Retail(零售版)是真正的正式版，正式上架零售版。
α、β、λ常用来表示[软件测试]过程中的三个阶段，α是第一阶段，一般只供内部测试使用；β是第二个阶段，已经消除了软件中大部分的不完善之处，但仍有可能还存在缺陷和漏洞，一般只提供给特定的用户群来测试使用；λ是第三个阶段，此时产品已经相当成熟，只需在个别地方再做进一步的优化处理即可上市发行。
核心思想
- 分而治之，分布式，并行计算
- 计算向数据移动
模块
Hadoop Common
Hadoop Distributed File System (HDFS™)：分布式存储系统HDFS
-分布式存储系统
-提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务
Hadoop YARN：分布式资源管理框架YARN（Yet Another Resource Management）
-负责集群资源的管理和调度
Hadoop MapReduce：分布式计算框架
-分布式计算框架（计算向数据移动）
-具有 易于编程、高容错性和高扩展性等优点。
生态
Hbase、Hive、Spark、Zookeeper等
HDFS
存储模型：按字节存储
1.文件线性切割成块（Block）:偏移量 offset （byte）
2.Block分散存储在集群节点中
3.单一文件Block大小一致，文件与文件可以不一致
4.Block可以设置副本数，副本分散在不同节点中，副本数不要超过节点数量
5.文件上传可以设置Block大小和副本数
6.已上传的文件Block副本数可以调整，大小不变
7.只支持一次写入多次读取，同一时刻只有一个写入者
8.可以append追加数据
架构模型：
1.文件元数据MetaData，文件数据
2.（主）NameNode节点保存文件元数据：单节点 posix
3.（从）DataNode节点保存文件Block数据：多节点
4.DataNode与NameNode保持心跳，提交Block列表
5.HdfsClient与NameNode交互元数据信息
6.HdfsClient与DataNode交互文件Block数据
HDFS架构模型图
