跟着Nature microbiology学作图:R语言ggplot2做簇状柱形图并在坐标轴添加分组标记

论文

Evolutionary origins of the SARS-CoV-2 sarbecovirus lineage responsible for the COVID-19 pandemic

image.png

本地文件 s41564-020-0771-4.pdf

代码和数据下载链接

https://github.com/plemey/SARSCoV2origins

今天的推文我们来重复一下论文中的 Figure 2 中的簇状柱形图

image.png

之前的推文也介绍过R语言ggplot2做簇状柱形图的代码,这个图和之前的比较常规的簇状柱形图的区别在于多了一个贴近坐标轴的分组线段,今天的推文主要介绍的是这个的实现办法

有一个R包是ggh4x,这里有函数可以直接控制坐标轴的范围

没有找到原文的原始数据,直接自己随便构造一个数据

image.png

加载需要用到的R包

library(readxl)
library(ggplot2)
library(ggh4x)

读取数据


df<-read_excel("Figure2.xlsx")
df

最普通的簇状柱形图

ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
  geom_col(aes(fill=group),
           position = position_dodge(0.4),
           width = 0.3)
image.png

设置柱子的先后顺序

df$x<-factor(df$x,
             levels = c("NTD","CTD","Variable loop","S1 3 end","S2"))

df$group<-factor(df$group,
                 levels = c("Pangolin Guangdong 2019",
                            "Pangolin Guangxi 2017 (P5L)",
                            "Yunnan 2013 (RaTG13)"))

简单美化

ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
  geom_col(aes(fill=group),
           position = position_dodge(0.4),
           width = 0.3,
           show.legend = F)+
  scale_y_continuous(expand = c(0,0),
                     limits = c(-0.1,1))+
  theme_minimal()+
  theme(panel.grid = element_blank(),
        axis.line.y = element_line(),
        axis.ticks.y = element_line())+
  labs(x="loop removed",
       y="Genetic distance from human\nSARS-CoV-2\n(substitutions per site)")+
  annotate(geom = "segment",
           x=0.6,y=0,xend = 5.4,yend = 0)+
  scale_fill_manual(values = c("#ff7a17",
                               "#808284",
                               "#1db280"))+
  # theme(#plot.margin = unit(c(0.5,0.1,2,0.5),"cm"),
  #       
  #       axis.text.x = element_text(margin = 
  #                                    margin(2,0,0,0,unit = "cm")))+
  guides(y=guide_axis_truncated(trunc_lower = 0,
                                trunc_upper = 1)) -> p1
p1
image.png

最后是添加表示分组的柱子


 p1+ annotate(geom = "segment",
           x=0.6,xend=1.4,
           y=-0.05,yend = -0.05,
           size=5,
           color="#c2abd3")+
  annotate(geom = "segment",
           x=1.6,xend=2.4,
           y=-0.05,yend = -0.05,
           size=5,
           color="#d899be")+
  annotate(geom = "segment",
           x=2.6,xend=3.4,
           y=-0.05,yend = -0.05,
           size=5,
           color="#d5d6e9")+
  annotate(geom = "segment",
           x=3.6,xend=4.4,
           y=-0.05,yend = -0.05,
           size=5,
           color="#d899be")+
  annotate(geom = "segment",
           x=4.6,xend=5.4,
           y=-0.05,yend = -0.05,
           size=5,
           color="#f8a5c9")
image.png

欢迎大家关注我的公众号

小明的数据分析笔记本

小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 193,495评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,469评论 2 369
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 140,825评论 0 318
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 51,974评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,849评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 45,990评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,415评论 3 380
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,125评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,351评论 1 288
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,474评论 2 307
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,249评论 1 324
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,119评论 3 310
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,496评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,838评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,118评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,366评论 2 340
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,573评论 2 335