垃圾回收系统，不仅需要收回释放的对象，还要控制内存碎片化。
标记清扫：第一追踪阶段，第二清扫阶段。深度优先遍历全部两遍，效率低下。
效率解决方案：把清扫工作交个分配器，但是会造成内存碎片。
内存碎片解决方案：用一个数字来取模，让回收延迟几个周期。（因为局部性，几 个周期后会成批死亡，虽然会内存泄露）
标记整理：标记阶段、整理阶段。整体过程中，会多次遍历堆。
解决方案：优先使用标记清楚，碎片率到达一定程度再整理。
标记复制：只需对活着的对象遍历复制一次。堆空间会下降一半，长寿数据就比较麻烦。
解决方案：临时变量推荐复制，全部变量建议整理算法。
引用计数：将开销分摊在程序运行中。当系统部分不可用时，也可以回收部分内存，分布式中 十分有用。但是需要编译器和运行时系统支持，不然在指针操作非线程安全的情况 下有问题。引用计数频繁操作、原子性。
解决方案：延迟、合并引用计数，在开始、结束时保持数据一致性。
无法解决环状问题。
解决方案：偶尔追踪回收，或者实验删除法。
引用计数位数问题。
解决方案：偶尔追踪修正引用计数值。
非移动算法：标记清扫、引用计数。Bool、int
长期运行会使堆碎片化。
移动算法：标记整理、标记复制
开销大，不常使用，建议碎片率达到一定程度才建议使用。
分代回收：把对象分代进行处理，类似分段函数。可以有效的结合他们的优点、避免缺点。分 段函数的系数可以PID来动态调整。
同一代中可以进行分桶，桶满了才给升代。升代只需要移动指针就可以了。
超引用计数：引用计数管理年老代，复制回收管理年轻代。
