概述
- 前言
- 429 N 叉树的层次遍历 90.36%
- 102 二叉树的层次遍历 99.76%
- 后记
前言
不管经济多不好，提高自身硬实力才是关键。最近我也开始刷题了，所以后面的文章会时不时出现 LeetCode 的题。希望我们一起提高，一起进步。
429 N 叉树的层次遍历 90.36%
给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。 (即从左到右，逐层遍历)。
例如，给定一个 3叉树 :
返回其层序遍历:
[
[1],
[3,2,4],
[5,6]
]
说明:
- 树的深度不会超过
1000。 - 树的节点总数不会超过
5000。
思路
如果你有读我前面的文章就知道，其实这个就是二叉树层次遍历的一个变形。
for child in current.children:
que.append(child);
用这句代码替换了左右子树加入队列。
解答
# 运行效率：90.36%
"""
# Definition for a Node.
class Node(object):
def __init__(self, val, children):
self.val = val
self.children = children
"""
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
"""
:type root: Node
:rtype: List[List[int]]
"""
if not root:
return [];
que = [];
res = [];
que.append(root);
while len(que):
l = len(que);
sub = [];
for i in range(l):
current = que.pop(0);
sub.append(current.val);
for child in current.children:
que.append(child);
res.append(sub);
return res;
102 二叉树的层次遍历 99.76%
给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
思路
嗯，这就是上篇文章《python 实现二叉树的深度&&广度优先的遍历》中的层次遍历代码。不用解释太多了。
解答
# 运行效率：99.76%
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
if not root:
return []
ret = []
ret.append(root)
ret2 = []
while len(ret) != 0:
temp = []
length = len(ret)
for index in range(length):
tempValue = ret.pop(0)
temp.append(tempValue.val)
if tempValue.left is not None:
ret.append(tempValue.left)
if tempValue.right is not None:
ret.append(tempValue.right)
ret2.append(temp)
return ret2
后记
今天的题就到这里了，如果有什么好刷题的建议可以留言或者后台私信给我，我会分享给大家。
