GF gf = new GF("Information")

你没看错,今天的读书日志不讲大道理,也不讲小案例。只为有“小姐姐”需求的小伙介绍一位国外大牛,看看人家是如何靠一条代码找到自己的“颜如玉”


  2012 年六月某天凌晨三点,在洛杉矶 UCLA 数学系的一个角落里,35 岁的克里斯·麦克金雷 (Chris McKinlay)正聚精会神地盯着计算机屏幕,翘首期待收到来自 OkCupid 的新邮件。OkCupid 是一家约会网站,依靠收集用户信息来撮合配对,每个注册用户需要随机回答 350 道左右的问题,涵盖政治、宗教、家庭观、爱情观、喜欢的电影书籍等。系统会根据答案自动计算用户间的匹配程度,优先将合适的对象推荐出来。至今单身的麦克金雷是它的忠实用户。
  不同于其他 4000 万美国本土用户的被动等待,身为数学家的 McKinlay 决定将 OkCupid 的算法挪为己用,用巧妙的方式主动吸引目标女性的注意。他申请了 12 个账户,胡乱填写了一堆资料,随后又编写了一个 Python 脚本,自动搜索网站上符合个人要求的 25 至 45 岁异性恋及双性恋女性,最终获得了一千多条数据。由于访问过于频繁,他的脚本遭到了 OkCupid 反作弊系统的屏蔽。于是麦克金雷又征得神经学家朋友萨姆·托里斯(Sam Torrisi)同意,在他的手机上安装了一个监控软件,根据监控获得的数据,重新编写了个程序自动模拟 Sam 的点击率和打击速度来欺骗 OkCupid。三周内,新脚本又收集到了数万个女性样本。
  麦克金雷选择了贝尔实验室的 K-Modes 算法来给这些女人分类,2 万个来自洛杉矶的待选女性被自动分成了七组。为了进一步缩小目标的范围,他又写了个程序,自动在对方的主页留下脚印。这样,当姑娘们登录到 OkCupid 之后就会发现,有个速配指数超高的男人前来关注过自己,双方的互动交流就这样开始了。很快,麦克金雷的收件箱就被塞爆了,每天不停有美女主动前来问候闲聊。
  最终,聪明而幸运的麦克金雷找到了人生的另一半,一位同样来自 UCLA 的美术专业硕士生。这是一段技术宅用代码拯救自己人生的励志故事。麦克金雷将它写成了《最佳丘比特:掌握 OkCupid 背后的逻辑》一书,在亚马逊上收获了一边倒的好评。《时代》杂志、《商业周刊》、《连线》杂志和众多科技爱好者聚集的站点都进行了报道,网友们竞相转发热议。在谷歌中搜索“Chris McKinlay”的名字,有将近 40 万条结果。作为故事发生的主战场,OkCupid 也不失时机地帮忙叫卖这本书,保守估计其品牌也因此获得了数千万次曝光量。

OkCupid 网站[图片来源:增长黑客]


  看到这,
  如果你依旧无解,
  那就只有最好一个办法了,
  如下:

    Information info  = new Information("Junhsue");
    for(int p = 0;p < info.person.size();p++){
        if(info.person.GF == null){

           info.person.GF = new GrilFrient("小姐姐");

            return "完美";
        }
    }


  上一篇:【用数据抓取“借鸡下蛋”】
  下一篇:【内容营销:打造持续输出的传播引擎】

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,841评论 5 472
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,415评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,904评论 0 333
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,051评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,055评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,255评论 1 278
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,729评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,377评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,517评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,420评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,467评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,144评论 3 317
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,735评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,812评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,029评论 1 256
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,528评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,126评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容