使用Rocket MQ事务消息达到数据最终一致性

使用Rocket MQ事务消息达到数据最终一致性

参考

1、 http://rocketmq.apache.org/rocketmq/the-design-of-transactional-message/ Rocket MQ事务消息的设计

2、https://rocketmq.apache.org/docs/transaction-example/ RocketMQ 事务消息的例子

0x00 前言

在分布式环境下,经常会有跨服务的事务需求,典型的例子如: 服务A 为账户服务,服务B为包月服务,在服务A扣钱成功之后,要在服务B上做增加包月时长的操作,需要保证数据的一致性。本文主要描写如何在分布式环境下通过Rocket MQ的事务消息保证数据的最终一致性。

注: 最终一致性是指在中间过程中,数据有可能不一致,但经过一段时间后(具体时长视网络延迟以及系统负载而定),数据最终会保持一致。

0x01 Rocket MQ事务消息原理

Rocket MQ是阿里开发的一个分布式的开源消息队列组件,目前由Apache开源组织维护,最新版本是4.3.0,已经支持事务消息。

事务消息可以确保本地事务 与 发送消息 之间的原子性,相关概念:

1、Half(Prepare) Message

Producer已经把消息发送给Mq 服务器,但是Mq服务器尚未收到生产者的第二次Ack,这个时候消息会被标记为"temporarily undeliverable",目前消息的状态为 Half Message

2、Message Status Check

网络断开或者Producer应用重启会导致Mq服务器无法从Producer获取第二次ACK,当Mq服务器发现一个消息长时间处于 Half Message 状态时(默认为60S,可配置),它会主动请求Producer,查询消息Id对应的最新状态(commit 或者 rollback)。

具体流程如下:

1、Producer 向Mq服务器 发送消息。

2、Mq服务器收到消息并持久化成功之后,会向 Producer确认首次ACK,此时消息处于 Half Message 状态,并未发送给对应的Consumer。

3、Producer 开始执行本地事务逻辑。

4、根据事务执行结果,Producer 向Mq服务器提交二次确认(commit 或者 rollback)。Mq Server 收到 Commit 状态则将半消息标记为可投递,Consumer 最终将收到该消息;MQ Server 收到 Rollback 状态则删除半消息,Consumer 将不会接受该消息。

5、在断网或者应用重启的情况下,二次ACK未成功的发给Mq Server,Mq Server会主动向 Producer 启动消息回查(Message Status Check),

6、Producer 根据事务执行结果,对消息回查返回对应的结果。

7、Mq Server根据返回结果,决定继续投递消息或者丢弃消息(重复第4步操作)。

流程图如下:

事务消息流程.png

0x03 实例

针对上面案例,可以通过如下的方式使用事务消息。

Producer:

1、实现 TransactionListener 接口,在executeLocalTransaction方法里执行本地事务逻辑,在checkLocalTransaction方法里返回消息id对应的事务状态,用于Mq的消息回查。

2、通过 TransactionMQProducer构造事务消息并发送。

Consumer:

1、从Mq server获取到消息之后,即开始处理本地事务,处理成功后返回 CONSUME_SUCCESS

2、处理失败则返回 RECONSUME_LATER,Mq server会在稍后重新投递这个消息,又进入步骤1。

注: Consumer 需要做好幂等控制,消息可能会被多次投递到Consumer。

0x04 其他

可以看到,极端情况下,可能仍然会出现 消费者出错的情况,不过这种情况建议人工介入处理。对于这种概率非常小的情况,使用人工介入手动处理的办法,比实现一套完整的自动回滚事务系统成本要低很多,要更划算一些。

0x05 附

1、使用限制

以下是使用Rocket mq 事务消息的一些限制:

1、事务消息不支持 delay 或者 batch操作。

2、为了避免一个 Half Message的消息被检查多次 或者 消息积压,默认对每个消息最多进行15次消息回查,可以通过修改broker的 transactionCheckMax 参数来指定次数。如果一个Half Message状态的消息检查次数超过了transactionCheckMax,默认情况下会直接丢弃掉并且打印错误日志,可以通过覆盖 AbstractTransactionCheckListener 类来修改这个行为。

3、通过 transactionMsgTimeout参数可以指定消息回查(Message Status Check)间隔。

4、事务消息可能会被check或者consume多次,要在Consumer端做好幂等控制。

2、事务状态

Rocket MQ里有三种事务状态

1、LocalTransactionState.UNKNOW : 中间状态,意味着Mq server需要稍候再次确认。

2、LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE: 事务完成,意味着消息可以投递给对应的 Consumer。

3、LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE: 事务失败,Mq Server会丢弃对应的事务消息,不会投递给对应的Consumer。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,406评论 5 475
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,976评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,302评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,366评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,372评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,457评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,872评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,521评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,717评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,523评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,590评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,299评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,859评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,883评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,127评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,760评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,290评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容