Flask学习笔记-程序的基本结构

使用虚拟环境

创建虚拟环境:
$ virtualenv venv
可以通过下面的命令激活这个虚拟环境:
$ source venv/bin/activate
如果使用微软 Windows 系统,激活命令是:$ venv\Scripts\activate
如果你想回到全局 Python 解释器中,可以在命令行提示符下输入 deactivate。

程序和请求上下文

程序和请求上下文

Flask 在分发请求之前激活(或推送)程序和请求上下文,请求处理完成后再将其删除。程序上下文被推送后,就可以在线程中使用 current_app 和 g 变量。类似地,请求上下文被推送后,就可以使用 request 和 session 变量。如果使用这些变量时我们没有激活程序上下文或请求上下文,就会导致错误。
下面这个 Python shell 会话演示了程序上下文的使用方法:
>>> from hello import app
>>> from flask import current_app
>>> current_app.name
Traceback (most recent call last): ...
RuntimeError:working outside of application context
>>> app_ctx = app.app_context()
>>> app_ctx.push()
>>> current_app.name
'hello'
>>> app_ctx.pop()
在这个例子中,没激活程序上下文之前就调用 current_app.name 会导致错误,但推送完上下文之后就可以调用了。注意,在程序实例上调用 app.app_context() 可获得一个程序上下文。

请求钩子

有时在处理请求之前或之后执行代码会很有用。例如,在请求开始时,我们可能需要创建数据库连接或者认证发起请求的用户。为了避免在每个视图函数中都使用重复的代码,Flask 提供了注册通用函数的功能,注册的函数可在请求被分发到视图函数之前或之后调用。

请求钩子使用修饰器实现。Flask 支持以下 4 种钩子。

  • before_first_request:注册一个函数,在处理第一个请求之前运行。
  • before_request:注册一个函数,在每次请求之前运行。
  • after_request:注册一个函数,如果没有未处理的异常抛出,在每次请求之后运行。
  • teardown_request:注册一个函数,即使有未处理的异常抛出,也在每次请求之后运行。

在请求钩子函数和视图函数之间共享数据一般使用上下文全局变量 g。例如,before_request 处理程序可以从数据库中加载已登录用户,并将其保存到 g.user 中。随后调用视图函数时,视图函数再使用 g.user 获取用户。

响应

下述视图函数返回一个 400 状态码,表示请求效:

@app.route('/') 
def index():
    return '<h1>Bad Request</h1>', 400

视图函数返回的响应还可接受第三个参数,这是一个由首部(header)组成的字典,可以添加到 HTTP 响应中。
如果不想返回由 1 个、2 个或 3 个值组成的元组,Flask 视图函数还可以返回 Response 对象。make_response() 函数可接受 1 个、2 个或 3 个参数(和视图函数的返回值一样),并返回一个 Response 对象。有时我们需要在视图函数中进行这种转换,然后在响应对象上调用各种方法,进一步设置响应。下例创建了一个响应对象,然后设置了 cookie:

from flask import make_response

@app.route('/') 
def index():
    response = make_response('<h1>This document carries a cookie!</h1>') response.set_cookie('answer', '42') return response

重定向响应

from flask import redirect

@app.route('/') 
def index():
    return redirect('http://www.example.com')

错误处理响应

abort函数
例如:

from flask import abort

@app.route('/user/<id>') 
def get_user(id):
    user = load_user(id) 
    if not user:
        abort(404)
    return '<h1>Hello, %s</h1>' %   user.name

注意,abort 不会把控制权交还给调用它的函数,而是抛出异常把控制权交给 Web 服务器。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,723评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,080评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,604评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,440评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,431评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,499评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,893评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,541评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,751评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,547评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,619评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,320评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,890评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,896评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,137评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,796评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,335评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容