<section data-role="outer" label="Powered by 135editor.com"><blockquote><p>Powerquery插件会对我们很多重复的工作进行简化,加上PowerQuery本身一些简单的界面化的操作,能够方便我们每个人使用,今天就给的大家带来一个简单的案例拆解。</p></blockquote><h2 id="-">场景简介</h2><p>如下场景,一个大表里边有很多人名,当人也可能是其他内容,我们需要统计每个人名出现多少次
<img src="http://upload-images.jianshu.io/upload_images/58155-85cddc3f53ead3c5.png" alt="" data-type="png" data-ratio="0.66796875"/></p><h2 id="-">一般思路</h2><p>也许你需要很长一串数组函数,也许你会手动将表格粘贴为一行,然后透视,也许,你还有很多方法,但是今天我们都不使用,我们今天就使用我们的商务智能插件-PowerQuery。
这个案例的目的并不是为了解决这个案例,而是让我们了解PowerQuery里的【逆透视其他列】功能和【分组依据】功能。</p><h2 id="-">操作方法</h2><p>1、点击我们的表格,加载到PowerQuery界面,不懂的同学可以看我们之前更新的PowerQuery入门
2、我们先添加一个辅助索引列,索引列在我们平时也经常会使用到
<img src="http://upload-images.jianshu.io/upload_images/58155-478a4cc75c229465.png" alt="" data-type="png" data-ratio="0.66796875"/>
3、选择索引列,【右键】然后选择【逆透视其他列】,我们可以看到一个大而杂的表格就迅速的被我们汇总到一列了,这就是我们<strong>逆透视</strong>的终极效果
<img src="http://upload-images.jianshu.io/upload_images/58155-34d12c8f2dfd4f07.png" alt="" data-type="png" data-ratio="0.66796875"/>
4、接下来我们可以使用透视表的方式去透视计算姓名出现的个数,当然我们也可以使用PowerQuery里的分组依据,跟透视表原理类似,但配合M函数在某些场景又会比透视表功能强大些许,今天我们就不讨论M函数了。我们用鼠标点选[值]列,然后点击【转换】选项卡下的【分组依据】,我们可以看到如下界面
<img src="http://upload-images.jianshu.io/upload_images/58155-79747f89cc18288b.png" alt="" data-type="png" data-ratio="0.66796875"/>
5、其实我们直接点击确认就可以得到我们需要的结果,这块我们可以看到两个地方,一个添加分组,一个添加聚合,这两个功能类似我们透视表的行字段和值字段,有兴趣的小伙伴可以自己琢磨下
6、完成后,我们还可以点击降序排列,得到我们最终需要的结果
<img src="http://upload-images.jianshu.io/upload_images/58155-8755d49b5dfd76f3.png" alt="" data-type="png" data-ratio="0.66796875"/></p><blockquote><p>PowerQuery里边还有很多功能值得我们去探索,关注【简快Excel】公众号( PowerBIPro 长按复制 )雷公子后期带你一步一步探索,好了今天就分享到这儿了,关于PowerQuery基础知识逆透视和分组依据你学会了吗?Excel商务智能就会免费惠及每一个人,抓紧时间学习吧,如果本文有帮到你了,点击分享给更多小伙伴吧
</p></blockquote></section><p>
</p>
一个小案例带你了解Excel数据整理与分组依据
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- //我所经历的大数据平台发展史(三):互联网时代 • 上篇http://www.infoq.com/cn/arti...
- 对数据集进行分组并对各组应用一个函数(聚合或者转换),是数据分析工作重要环节。数据集准备好之后,就是计算分组统计或...