连接池
- 普通的数据库连接在打开和关闭连接时比较损耗性能, 而且是和数据库的直接交互, 连接池就是一个维护数据库连接的管理员, 手中经常有数据库的连接, 当需要连接的时候, 直接从管理员手中拿, 用完了之后还给管理员, 而且不需要直接和数据库交互
- 常见的连接池: Tomcat-dbcp, dbcp, c3p0, druid
- 数据源(javax.sql.Datasource)包含了数据池, 数据源可以管理数据池
- 以前需要Class.forName()加载驱动, 通过DriverManager.getConnection()直接从数据库获取连接; 而用连接池的核心就是: 将连接的指向改了, 现在指向的是数据源而不是数据库
- 数据库访问的核心 --> pstmt/stmt -> Connection -> 1. 直连数据库 2. 数据源 (ds.getConnection())
Tomcat-dbcp: 不常用, 了解
- 类似于 jndi, 在Context.xml中配置下面的MySQL Resource
- Content.xml中MySQL的配置
<Resource
<!-- name指定Resource的JNID名字 -->
name="jdbc/mysql"
<!-- 指定Resource的管理者, 有两个可选: Container和Applocation;Container:由容器来创建Resource; Application: 由Web应用来创建和管理Resource -->
auth="Container"
<!-- type: 指定Resource的类型 -->
type="javax.sql.DataSource"
<!-- 指定连接池中, 处于活动状态的数据库连接的最大数量, 如果值为0, 标识不受限制 -->
maxActive="100"
<!-- 指定连接池中, 处于空闲状态的数据库连接的最大数量, 如果值为0, 标识不受限制 -->
maxIdle="30"
<!-- 指定连接池中,连接处于空闲状态的最长时间(单位为毫秒), 如果超出此最长时间将会抛出异常; 如果值为-1, 表示允许无限制等待 -->
maxWait="10000"
<!-- 指定数据库访问名 -->
username="root"
<!-- 指定数据库访问密码 -->
password="password"
<!-- 指定连接数据库的驱动程序的类名 -->
driverClassName="com.mysql.cj.jdbc.Driver"
<!-- 指定连接数据库的RUL -->
url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?useSSL=false&serverTimezone=UTC"
/>
- 在项目里面的web.xml中指定context.xml里面配置的数据源; 就是指定name,type, auth三个属性的值
- 在DBUtils.java 中将之前通过DriverManager.getConnection(URL, NAME, PWD)获取连接改为通过 Context ctx = new InitialContext();先获取Context.xml; 再通过 DataSource ds = (DataSource)ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/mysql");获取DataSource对象, 再通过DataSource对象获取连接 Connection conn = ds.getConnection();
dbcp 连接池
- 需要引入jar包 commons-dbcp-1.4.jar, commons-pool.jar
- 获取ds的核心类(二选一): BasicDataSource , BasicDataSourceFactory
BasicDataSource类的方式(硬编码方式)
- 1.创建 BasicDataSource dbcp = new BasicDataSource();
- 2.通过下面的常用方法设置各种属性即可拿到 dbcp
- 3.通过 dbcp.getConnrction()获取数据库连接即可
常用方法
- void serDriverClassName(String driverClassName) : 设置连接数据库的驱动名
- void setUrl(String url) : 设置连接数据库的URL
- void setUsername(Stirng Username) : 设置连接数据库的用户名
- void setPassword(Stirng Password) : 设置连接数据库的木马
- void setInitialiSize(int initialSize) : 设置初始化时, 连接数据池中的连接数量
- void setMaxActive(int maxActive) : 设置连接池中, 处于活动状态的数据库连接最大数量
- void setMinIdle(int minIdle) : 设置连接池中, 处于空闲状态的数据库连接的最小数量
- Collection getConnection() : 从连接池中获取一个数据库连接
BasicDataSourceFactory 配置方式(dbcpconfig.properties配置文件; 全部是k=v)
- 编写dbcpconfig.properties配置文件(格式k=v中间不要由空格)
- 通过创建 Properties 类的实例, 调用该实例的load()方法将配置文件加载进来; 需要注意的是load()方法的参数是流的形式
- 创建 Properties 实例: Properties props = new Properties();
- 将字符串编程输入流: InputStream input = new DBCPDemo().getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
- 调用load()方法: props.load(input);
- 通过 DataSource dbcp = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop); 方法即可创建dbcp
- dbcpconfig.properties 示例
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username=root
password=password
initialSize=10
C3P0 连接池
- 核心类 ComboPooledDataSource
- C3P0是将DBCP的两种方式(硬编码和配置文件)合二为一; 通过ComboPooledDataSource的构造参数来区分, 无参数的就是硬编码; 而有参数的就是通过配置文件的方式
- 无参数构造方法步骤:
- 创建 ComboPooledDataSource c3p0 = new ComboPooledDataSource(); 对象
- 通过 c3p0的set方法设置Driver,Url,User,Passwd等
- return c3p0; 即可
- 连接时 通过 c3p0.getConnection()即可
- 有参数构造方法, 配置文件(c3p0-config.xml)
- 在IDE的src目录中编写c3p0-config.xml文件, 注意的点: Url中出现分号(;)时, 应该使用(amp;)这种形式
- 使用时直接 return new ComboPooledDataSource("jefxff"); 即可返回 c3p0
- c3p0-config.xml 示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<c3p0-config>
<!-- 默认 -->
<default-config>
<!-- 如果要深究某个xml中可以设置那些属性, 就找相关类的属性, 或者setter()方法 -->
<property name="user">root</property>
<property name="password">password</property>
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="checkoutTimeout">30000</property>
</default-config>
<!-- 自定义 -->
<named-config name="jefxff">
<property name="user">root</property>
<property name="password">password</property>
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="checkoutTimeout">20000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
C3P0的核心类ComboPooledDataSource常用方法
- public ComboPooledDataSource() : 无参构造方法(硬编码发方式)
- public ComboPooledDataSource(String configName) : 加载配置文件的构造方法
- void setDriverClass(String driverClass) : 设置数据库连接的驱动
- void setJdbcUrl(String jdbcUrl) : 设置连接数据库的URL
- void setUser(Stirng User) : 设置数据库连接的用户名
- void setPassword(String password) : 设置数据库连接的密码
- void setMaxPoolSize(int maxPoolSize) : 设置连接池的最大连接数目
- void setMinPoolSize(int minPoolSize) : 设置连接池的最小连接数目
- void setInitiaPoolSize(int initiaPoolSize) : 设置初始化时, 连接池中的连接数量
- Connection getConnection() : 从连接池中获取一个数据库连接, 该方法由ComboPooledDataSource 的父类 AbstractPoolBackedDataSource提供
连接池总结
- 硬编码: 获取某个连接池数据源的对象 ds = new XxxDataSource(); ds.setXxx(); return ds;
- 配置文件: 编写配置文件, ds = new XxxDataSource(); 加载配置文件; return ds;
连接池代码示例
package xyz.xmcs.DataSourceUtils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.naming.NamingException;
import javax.sql.DataSource;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
/**
* @author jefxff
* @date 2020/3/11 - 16:17
* DataSource 工具类, 可以通过该类获取 Tomcat-dbcp , DBCP, C3P0 类型连接池的 DataSource,
* 通过该 DataSource 即可创建数据库的连接 Connection
*/
public class DataSourceUtils {
/**
* 此方法第一步: 需要配置tomcat目录下的context.xml, 添加 <Resource 标签
* 第二步: 需要在项目中的web.xml中配置 resource-ref 标签
* @return
* @throws NamingException
*/
public static DataSource getTomcatDbcpBySet() throws NamingException {
// 1. 相当于获取Context.xml
Context ctx = new InitialContext();
// 2. 通过 lookup()方法去web.xml中找配置的<res-res-name字段的值,
// 但是要注意 字段名字前面要添加 "java:comp/env/"
return (DataSource) ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/mysql");
}
/**
* 1. 此方法需要两个jar包: commons-dbcp-1.4.jar, commons-pool.jar
* 2. 通过创建 BasicDataSource 的实例, 然后通过该实例调用setter方法通过硬编码的方式,
* 将Driver, url, name, pwd 等值通过setter方法指定
* @return
*/
public static DataSource getDbcpBySet(){
BasicDataSource dbcp = new BasicDataSource();
dbcp.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dbcp.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/blog?useSSL=false&serverTimezone=UTC");
dbcp.setUsername("root");
dbcp.setPassword("password");
dbcp.setInitialSize(20);
dbcp.setMaxActive(10);
return dbcp;
}
/**
* 1. 此方法是通过编写 dbcpconfig.properties 配置文件, 将Driver, url, name, pwd 参数通过K=V的方式
* 写在配置文件中
* 2. 通过new DbcpUtils().getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("配置文件"); 将配置文件加载为输入流
* 3. 通过 Properties实例.load(input)加载配置文件
* 4. 再通过 BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); 来获取DBCP对象
* @return
*/
public static DataSource getDbcpByProperties() throws Exception {
Properties prop = new Properties();
InputStream input= new DataSourceUtils().getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
prop.load(input);
return BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
}
/**
* 1. 此方法需要两个jar包, c3p0-0.9.5.2.jar, mchange-commons-java-0.2.11.jar
* 2. 此方法是通过获取 ComboPooledDataSource 的无参对象, 通过该对象的setter方法以硬编码的方式指定Driver, url, name, pwd 等
* @return
*/
public static DataSource getC3p0BySet() throws PropertyVetoException {
ComboPooledDataSource c3p0 = new ComboPooledDataSource();
c3p0.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
c3p0.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?useSSL=false&serverTimezone=UTC");
c3p0.setUser("root");
c3p0.setPassword("password");
return c3p0;
}
/**
* 1. 此方法需要编写 c3p0-config.xml文件, 指定default的配置, 以及自己的配置
* 2. 在使用是通过创建有参数的 ComboPooledDatasource 对象, 参数中指定c3p0-config.xml配置的name属性
* @return
*/
public static DataSource getC3p0ByXml(){
return new ComboPooledDataSource("jefxff");
}
}
Apache Commons DBUtils 工具类使用
Apache DButils
- Apache DButils 是对Java JDBC的简单封装, 主要好处就是方便返回查询的结果
- 下载 commons-dbutils-1.7-bin.zip 文件并解压, 主要使用 commons-dbutils-1.7.jar 文件, 包括几个重点类: DbUtils, QueryRunner, ResultSetHandler
- DbUtils: 打开关闭连接, 提交事务
-
关键类 QueryRunner : 增删改查方法的基础, 所有的增删改查都必须创建该类的实例, 通过该类的实例来调用query或者update方法来执行增删改查; 其中该实例参数可以是一个DataSource实例, 又DS实例后是自动提交事务
- updte() : 第一个参数是SQL语句, 第二个参数是Object[] 类型的数组的参数; 有很多重载的方法
- query() : 有很多重载的方法, 第一个参数是SQL语句, 第二个参数是ResultSetHandler接口的实现类, 不同的实现类代表返回不同的结果形式, 第三个参数是Object[] 类型的数组的参数;
- ResultSetHandler接口 : 有很多的实现类, 一个实现类对应于一种不同 的查询结果类型
通过 ResultSetHandler 接口的实现类来实现查询
- ArrayHandler实现类: 返回结果集中的第一行数据, 并用Object[]接收
- ArrayListhandler实现类: 返回结果集的多行数据, 接收类型是 List<Obkect[]>
- BeanHandler实现类: 返回结果集的第一行数据, 并将结果集放在Bean里,即对象Student里面. (反射会通过无参构造来创建对象)
- BeanListHandler实现类: 返回结果集的多行数据,接收类型为 List<Student>
- BeanMapHandler实现列: 返回结果集的多行数据, 接收类型为 Map<>(如果是Oracle数据库, Java中对应的Oracle默认的数值类型 BigDecimal(数字通过 new BigDecimal(int) 方法转换为BigDecimal))
- MapHandler实现类: 返回一行以Map形式包装的数据
- MapListHandler实现类: 返回多行以List<\map>形式包装的数据
- KeyedHandler: 返回多行数据, 并且给每个添加数据添加字段
- ColumnListHandler : 把结果集的 某一列保存在List中
- ScalarHandler: 查询单值结果型
Apache DButils 代码示例
package xyz.xmcs.Dao.Impl;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import xyz.xmcs.Dao.IArticlesDal;
import xyz.xmcs.Entity.Articles;
import xyz.xmcs.Utils.DataSourceUtils;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class ArticlesDaoImpl implements IArticlesDal {
// 创建QueryRunner对象, 参数传入DataSource实例, 即以配置文件的方式创建的DataSource
static QueryRunner runner = new QueryRunner(DataSourceUtils.getC3p0ByXml());
// update的操作都是一样的, 所以提取出来单独作为一个方法处理
private static boolean checkUpdate(String sql, Object[] params) {
try {
// 增删改的方法通过 QueryRunner实例调用update()方法来执行
// 接受两个参数, 第一个参数是sql语句, 第二个参数是sql语句需要的参数
int count = runner.update(sql, params);
if(count > 0){
return true;
} else {
return false;
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
@Override
public boolean addArticles(Articles articles){
String sql = "insert into articles values(?,?,?,?,?,?,?)";
Object[] params = {articles.getId(),articles.getAuthor(),articles.getTitle(),articles.getContent(),
articles.getCreatedate(),articles.getUser_id(),articles.getCategory_id()};
return checkUpdate(sql, params);
}
@Override
public boolean isExist(String title) {
return queryArticlesByName(title)==null?false:true;
}
@Override
public Articles queryArticlesById(int id) {
String sql = "select * from articles where id = ?";
Object[] params = {id};
try {
// 查询的方法通过 QueryRunner实例调用query()方法来执行
// 第一个参数是sql语句, 第二个参数是ResultSetHandler实现类, 代表不同的返回值类型, 第三个参数是sql语句的参数
Articles article = runner.query(sql, new BeanHandler<>(Articles.class), params);
return article;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
@Override
public List<Articles> queryAllArticles() {
String sql = "select * from articles";
try {
// 查询的方法通过 QueryRunner实例调用query()方法来执行
// 第一个参数是sql语句, 第二个参数是ResultSetHandler实现类, 代表不同的返回值类型, 第三个参数是sql语句的参数
List<Articles> list = runner.query(sql, new BeanListHandler<>(Articles.class));
return list;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
@Override
public int getTotalArticlesCount() {
String sql = "select count(1) from articles";
try {
// 查询的方法通过 QueryRunner实例调用query()方法来执行
// 第一个参数是sql语句, 第二个参数是ResultSetHandler实现类, 代表不同的返回值类型
// ScalarHandler 实现类代表的是返回单值性的查询, 返回的类型是 long 类型的值
long query = runner.query(sql, new ScalarHandler<>());
return (int)query;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return -1;
}
}
}