分段雷达图（Sectional Radar Chart）是雷达的图的一种替代方案，比较适合分类数据，分类数量不宜太多。在Kevin Flerlage的网站中有详细原理和制作说明。
地址：https://www.flerlagetwins.com/2021/04/learn-to-build-this-sectional-radar.html
和雷达图一样，本质上还是圆型的一种变体。可以参考我前面的画圆系列文章，或者参照我的书《解构Tableau可视化原理》中相关文章，书中的方案应该更加简洁。由于Kevin Flerlage的解决方案并不是太符合我的计算习惯，所以本篇文章我将沿用我书中的关于画圆的计算逻辑。
原始数据是NBA球员的个人属性评分，一共5个属性，每个属性最低0分，最高6分。
要绘制分段雷达图，每一个评分等级都是由4个点绘制的长方形（圆心变形为三角形），6个评分等级就需要6*4=24个点来描述。那么数据源的每一行就需要扩充成24行，这个过程叫做data densification，需要使用辅助数据源。
将两个数据源通过关系或者join联接到一起。
新建一个整数型的参数：默认5
（或者{ FIXED : COUNTD([Attribute])}用以计算圆形中有几片扇叶，这里5个属性就有5个扇叶）
新建计算字段：
半径R：
IF [Point]=1 or [Point]=2 THEN [Segment]-1
ELSE [Segment]
ENDindex：
if [Point]=2 or [Point]=3 THEN ([Attribute # ])
ELSE [Attribute # ]-1
ENDColor
IF [Attribute Value] >= [Segment] THEN 'COLOR'
ELSE 'DONT COLOR'
END
通常复杂的计算我会通过交叉变验证数据的准确性，虽然这里的计算都是行级别的，但是要验证一下。
如果数据没有问题，那么就可以尝试验证图形是否能画出来，如果能画出如下的简单矩形方阵，就说明计算准确。
后面就需要三角函数将矩形掰弯成圆形，也就是将每一个点的坐标转换成直角坐标系中圆上的坐标。
X：SIN(2*PI()*[index]/[参数 1])*[半径R]
Y：COS(2*PI()*[index]/[参数 1])*[半径R]
更改行列上的字段，就得到如下图形。
相比Kevin Flerlage的方案，我们区别在于计算不同，导致0度的起始位置不同，扇形的排列顺序也不同，所以也不需要原文中旋转角度的计算，但如果要完全和源方案一致，需要修改 [Attribute #]的顺序。实际应用中根据个人需要，在原始数据中排列好就可以不用修改。
- [Attribute #（改）]
CASE [Attribute #]
WHEN 2 THEN 1
WHEN 1 THEN 2
WHEN 5 THEN 3
WHEN 4 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END
然后修改index就好。
原文颜色还有个特殊设置Overall Average的颜色要区别开：
- Color by Team
IF [Attribute Value] >= [Segment] AND [Attribute] = 'Overall Average' THEN [Team] + ' Overall'
ELSEIF [Attribute Value] >= [Segment] THEN [Team]
ELSE 'DONT HIGHLIGHT'
END
最终，我们的结果就和原始方案一致了。
仪表板中的标签，需要自制图片完成，这里就不做介绍了。
