此系列为《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记，希望与大家一同分享我的学习心得。
本文将详述Access如何合并数据。本文使用Access2016。本文源数据来自于《谁说菜鸟不会数据分析》作者博客。
（一）横向合并
例子：统计不同省份的购买行为偏好。
已知有表：
（1）菜单操作法：
（a）建立两张表的数据库关系：在【数据库关系】中，点击【关系】，弹出显示表对话框，可shift同时选中/ctrl依次选中要建立关系的表名。单击【添加】。
（b）在关系管理器中，将订单明细表中“用户ID字段”拖到用户明细表“用户ID字段”中，在弹出的对话框中选择【连接类型】，进而选择【可包含两个表中字段相同的行】。点击【确定】后返回编辑关系对话框，点击【创建】。
此时，对于订购单明细，用户ID为外键。即订购明细中的用户ID，必须包含于用户明细的用户ID中。
（c）通过Access中【简单查询】来实现合并。单击【创建】->【查询向导】->【简单查询向导】->【确定】，将目标可用字段移入“选指定字段”。
本例中要选取：订购明细—用户ID，订购明细—产品；用户明细—省份。
（d）查询结果
（2）SQL法：点击右下方sql图标
在【设计】—>【sql视图】中，新建查询，输入以下语句，点击【运行】
SELECT 订购明细.用户ID, 订购明细.产品, 用户明细.省份
FROM 用户明细 INNER JOIN 订购明细 ON 用户明细.[用户ID] = 订购明细.[用户ID]
inner join 内连接
left join 左连接
right join 右连接
（二）纵向合并（相同字段结构、不同数据记录的多表合并）
例子：将订单明细“订购明细20110901”“订购明细20110902”“订购明细20110903”进行合并。
（1）菜单操作法：
（a）单击【创建】->【查询设计】->选择“订购明细20110902”，点击【添加】
（b）在【设计】中点击【追加】，选择“订购明细20110901”作为目标表。在查询视图中，选择追加字段。
（c）在【设计】中，点击运行。追加成功。继而将“订购明细20110903”追加到“订购明细20110901”之后。
（2）SQL法：UNION ALL（不去重的联合合并）
insert into 订购单201109 select * from
(select * from 订购单20110901
union all
select * from 订购单20110902
union all
select * from 订购单20110903)
关于union与union all ，参见 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_union.asp
