做AB测试很重要的一部分就是功效分析,功效分析给出了样本量,第二类错误,显著性水平和效应量的关系。
效应量是什么?效应量就是衡量差别,例如R方。例如双样本t检验,p 值显著,那么就说明这两个样本有差异,差异有多大,就通过效应量来了解。
献上出现过的效应量种类繁多, 本文按效应量的统计意义将其分成如下三类:(1)差异类(difference-type);(2)相关类(correlation-type) ;(3)组重叠(group-overlap)
做AB测试很重要的一部分就是功效分析,功效分析给出了样本量,第二类错误,显著性水平和效应量的关系。
效应量是什么?效应量就是衡量差别,例如R方。例如双样本t检验,p 值显著,那么就说明这两个样本有差异,差异有多大,就通过效应量来了解。
献上出现过的效应量种类繁多, 本文按效应量的统计意义将其分成如下三类:(1)差异类(difference-type);(2)相关类(correlation-type) ;(3)组重叠(group-overlap)