财富公式——投资的第一性原理

1、贪念带来的思考

上个月委托朋友公司的操盘手投资外汇,短短一个月的时间成功获得了4%/月的投资回报,按照这个投资回报率,年化应该在40-50%之间,这个收益已经相当高了,比巴菲特的年化回报率还要高出很多!

当初,觉得这一块不是很懂,就跟自己约定只投自己可投资金15%的筹码,即便血本无归,也能承受的起。可就在成功出金(获利到口袋)当天,我心里一个贪念开始作祟——既然收益高、投资稳健(朋友的说法),那是不是应该多投一些?尤其是经济形势不好、通货膨胀高企的当下,资金放到银行或余额宝中都跑不赢通胀。

然而,理性在这个时候提醒我,不能投入太大的筹码?全部亏掉就没有子弹了!

关于投资,控制风险和筹码这个道理想必大家都清楚,但对一个项目,到底该如何规划筹码?这里面有精确的公式可以参考吗?

还真有,这就是著名的凯利公式——把克劳德·艾尔伍德·香农的通信公式(信息熵)成功应用到投资领域的科学原理。

2、著名的凯利公式

用一个公式来指导复杂的投资,这是把复杂问题简单化的、解决复杂问题的有效手段。

凯利公式(也叫财富公式):f=(pr-1)/(r-1),其中:

  • P:成功概率
  • r:投资回报率
  • f:筹码

假如有A、B、C三个项目,我们该怎样借助凯利公司分配筹码呢?

A:r=100,p=20%
B:r=2,p=80%
C:r=10,p=8%

首先我们应该排除C项目,因为f为负值;

f(A)=19%,应该用19%的筹码来投资A项目;

f(B)=60%,应该用60%的筹码来投资B项目。

从公式中可以看出,当投资回报r趋于无穷大时,f≈p,重点就应该评估项目的成功概率了,但往往这是最难量化的。所以很多风险投资针对一些初创项目(未来投资回报趋于无穷大),会选择低筹码+多投的组合。用小钱“赌”未来的大收益,10个项目里,只要有1个成功,就会有不错的收益。

3、自我评估

知道了凯利公式后,对于未来的投资标的,尽量用公式量化风险和筹码。就拿外汇这个投资案例来说:

5年投资回报率r=2.5,成功概率p=80%(结合以往的统计数据,但这个数据很难合适准确性),那么筹码f=67%。

看到这个数字,觉得有些诧异,我现在只用了15%的筹码去做了本该67%的投资,明显的亏了。然而,再深入想一下发现这里面的P=80%有很大的水分——这是项目方给的数据,自己没有深入量化。

P是所有投资标的里最关键、最难评估的一个指标,因为很多项目我们能够获得、处理的信息有限。尤其像股票这样不断动态的标的,想准确评估短周期内的获胜概率几乎不可能。这也是投资者需要深入打磨的核心技能——化繁为简,深挖底层规律。

就像“熵”本是用来解决蒸汽机热力学方面的公式,后来被香农应用到通信领域解决信息传递的问题,再后来又被凯利应用到投资领域解决投资筹码量化问题。那么,“熵”就是这些领域的第一性原理,而

第一性原理,是解决一切复杂问题的基石。

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