Python爬取斗图啦，妈妈再也不会担心我无图可刷了

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一、概况

我们终于把Request网络请求库和Xpath解析库的基本用法学的差不多了，终于可以爬一些自己想爬的网站了。那我们拿什么网站做入门案例呢？好像刷图表情挺火的，那么从爬取表情的网站入手，爬取我们自己想要的表情，做一个刷图达人。我想让我的硬盘这样：

image

因为我太想进步了。

在这里插入图片描述

二、分析

我们爬取一个叫斗图啦(https://www.doutula.com/photo/list/)的网站，来爬取他们的最新表情。

网站描述

URL分析
因为表情有很多，网站都会做分页处理，首先我们先分析出URL地址的变化，就是下面这个样子：
第一页：https://www.doutula.com/photo/list/?page=1
第二页：https://www.doutula.com/photo/list/?page=2
第三页：https://www.doutula.com/photo/list/?page=3
表情图片地址提取分析

通过查看浏览器源代码，我们大概发现了图片所在的标签以及图片的地址。
注意：有的图片是GIF类型，而有的图片是JPG类型。

在这里插入图片描述

通过在浏览器Xpath插件分析，提取了下面图片地址：

在这里插入图片描述

但是我们发现里面有些是静态图片资源，我们在上面也看到图片地址有三个，那么我们在来看看其他属性是否能提取出网络图片地址。

在这里插入图片描述

通过用data-original属性提取，这次我们发现里面没了静态资源,都是网络图片地址，这个好像可以用。

三、实现

下面是大概逻辑实现：

import requests
from lxml import etree


class DouTuLaSpider():

    def __init__(self):
        # 默认第一页开始
        self.pn = 1
        # 默认URL
        self.url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='

        # 添加请求头,模拟浏览器
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
        }

    # 发起请求
    def loadpage(self):
        # 拼接请求地址
        req_url = self.url + str(self.pn)  # https://www.doutula.com/photo/list/?page=1

        # 发起请求
        reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)

        # 用UTF-8进行编码
        content = reponse.content.decode('utf-8')

        # 构造xpath解析对象
        html = etree.HTML(content)

        # 先取出这个div下面的所有a标签
        a_list = html.xpath('//div[@class="page-content text-center"]//a')

        for a in a_list:
            # 在从当前的a标签取下面的img标签的data-original属性，取返回列表的第一个值。注意前面有个.
            img_url = a.xpath('./img/@data-original')[0]

            print(img_url)


if __name__ == "__main__":
    dtls = DouTuLaSpider()
    dtls.loadpage()

#打印
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sad0axupj204t0410sj.jpg
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sad1qossg206o06ca9x.gif
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacyw5wwj207806mmxc.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacxbehoj205d05dq2w.jpg
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacu8fy7j20b40b40sv.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacqc75fj205i058aaz.jpg
https://ws3.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacso1lbj20u00tamyx.jpg
https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sacod9zzg206o06o40v.gif
https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1g0sachx559j20zk0k0wgo.jpg
......

第一页所有的表情图片地址，我们已经全部爬取下来了，接下来就是把爬取图片地址通过发送网络请求下载到本地，这个时候我们需要考虑两个问题：

图片的名字怎么命名？

在这里插入图片描述

我们在去看了一下源代码，发现alt属性的值可以当做图片的名字，所以在爬取图片地址的时候也需要把alt属性的值提取出来。
图片的后缀是什么？
因为我们有图片的网络地址，我们可以通过字符串截取，把图片地址的后缀截取下来。

两个问题实现：

import requests
from lxml import etree
import os


class DouTuLaSpider():

    def __init__(self):
        # 默认第一页开始
        self.pn = 1
        # 默认URL
        self.url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='

        # 添加请求头,模拟浏览器
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
        }

    # 发起请求
    def loadpage(self):
        # 拼接请求地址
        req_url = self.url + str(self.pn)  # https://www.doutula.com/photo/list/?page=1

        # 发起请求
        reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)

        # 用UTF-8进行编码
        content = reponse.content.decode('utf-8')

        # 构造xpath解析对象
        html = etree.HTML(content)

        # 先取出这个div下面的所有a标签
        a_list = html.xpath('//div[@class="page-content text-center"]//a')

        for a in a_list:
            # 在从当前的a标签取下面的img标签的data-original属性，取返回列表的第一个值。注意前面有个.
            img_url = a.xpath('./img/@data-original')[0]
            # 图片名字
            img_name = a.xpath('./img/@alt')[0]

            print(img_url)

            #下载图片
            self.loadimg(img_url, img_name)

    #发起图片请求
    def loadimg(self, img_url, img_name):
        folder = 'doutu'#本地文件夹名字
        if not os.path.exists(folder):#如果文件夹不存在
            os.mkdir(folder)#创建文件夹

        # 拼接本地图片路径
        path = folder + "/" + img_name + img_url[-4::]

        # 发起图片请求
        reponse = requests.get(url=img_url, headers=self.headers)

        # 图片二进制数据
        content = reponse.content

        #保存图片
        self.saveimg(path,content)

    #保存图片
    def saveimg(self,path,content):
        with open(path,'wb') as f:
            f.write(content)


if __name__ == "__main__":
    dtls = DouTuLaSpider()
    dtls.loadpage()

最终的我的本地文件夹，装了许多我日思夜想的表情。这只是第一页，我们需要硬盘被装红的那种感觉，我们要实现多页爬取，先用循环代替吧~

在这里插入图片描述

我们在代码最下面加了一个循环，把每次的数值赋值给页码。这样就会不停的发送请求了。

if __name__ == "__main__":
    dtls = DouTuLaSpider()
    for i in range(1,100):#1-100页
        print('爬取第%d页'%i)
        dtls.pn = i #把每页赋值给pn
        dtls.loadpage()

不爬了，不爬了，图片太多。我的硬盘好像有点装不下了，最终我们让妈妈不用担心了。

四、总结

我们用一个简单的例子，入门了爬虫。爬虫入门相对比较简单，但是在爬取的时候也许我们需要考虑的几个点：

URL地址怎么变化？(动态网站先不考虑)
提取内容在哪里?(先用xpath大概获取位置)
请求的网站源代码跟浏览器里面的源代码是否有区别(以请求下来的源码为准)

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