Python学习教程:python设置执行选项参数

一 . sys

可以通过sys.argv得到参数列表,其中sys.argv[0]是文件名称,此后的列表值是每一个参数,这里的参数列表也支持常规的列表操作

 for data in sys.argv:
 print("第{}个参数是:{}".format(sys.argv.index(data), data))
--------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py first second three four -u username
第0个参数是:mark_test.py
第1个参数是:first
第2个参数是:second
第3个参数是:three
第4个参数是:four
第5个参数是:-u
第6个参数是:username

二 . Argparse

Argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口,支持自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息

操作流程

I. 导入库import argparse

II. 初始化解析器parser = argparse.ArgumentParser()

III. 增加参数parser.add_argument()

IV. 解析参数args = parser.parse_args()

使用

参数分为位置参数和可选参数,通常会结合使用,分为以下三种情况

1. 布尔型可选参数

只要指明了--verbose关键字,则会将值设为True,并作出对应响应

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--verbose", help="increase output verbosity",
 action="store_true")
args = parser.parse_args()
if args.verbose:
 print("verbosity turned on")
-------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 --verbose
#verbosity turned on
--------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py --ajschahc 2
#usage: mark_test.py [-h] [--verbose]
#mark_test.py: error: unrecognized arguments: --ashjca 1

2. 指定值的可选参数

指定可选参数的几个响应值,只能从指定值从指定参数值并做处理

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
 help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2],
 help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:
 print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity == 1:
 print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:
 print(answer)
-----------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -v 3
#usage: mark_test.py [-h] [-v {0,1,2}] square
#mark_test.py: error: argument -v/--verbosity: invalid choice: 3 (choose from 0, 1, 2)
-----------------------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -v 2
#the square of 4 equals 16

3. 指定可选参数长度(次数)

利用count来通过次数给定参数的响应操作,这里还给定了default值是因为默认情况下未指定可选参数则它将获取None值,无法进行数值比较

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
 help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0,
 help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity >= 2:
 print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity >= 1:
 print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:
 print(answer)
--------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -v
#the square of 4 equals 16
--------------------------------------------------------------------------------
python mark_test.py 4 -vv
#4^2 == 16
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长格式和短格式是可以混合使用的,参考之前的例子,更多可参考Argparse

三 . Fire

Python Fire是一个Python库,只需一次调用即可将任何Python组件转换为命令行界面 Fire

  1. 安装

pip install fire

  1. 使用

Fire解析过程较为简单,在cmd中直接调用py文件中的函数、变量、类、实例等等

import fire
def newprint(text):
 print('my '+text)
def newadd(a,b):
 return a + b
fire.Fire() # 只要这一条命令
----------------------------------------------------------------
python cmd.py newprint notebook
#my notebook
----------------------------------------------------------------
python cmd.py newadd 2 3 
#python cmd.py newadd --a 2 --b 3
  • 在函数中将fire.Fire改为固定的方法或者类名,则仅执行该实例,如果是函数,调用时则不再需要指定函数名,类也只需要指明其内的函数名即可
  • 添加多个函数而非全部调用可使用
fire.Fire({
 'newadd': newadd,
 'newprint': newprint,
})

使用类名或者构造对象用法大都类似

import fire
class Myclass:
 def __init__(self, name):
 self.name = name
 def nameprint(self, parm):
 print(parm+ ', I am ' + self.name)
fire.Fire(Myclass)
-----------------------------------------------------------------
python cmd.py nameprint Yes --name June
#Yes, I am June

四 . getopt

getopt.getopt(args, options[, long_options])

  • args: 要解析的命令行参数列表。
  • options : 以字符串的格式定义,options 后的冒号 : 表示如果设置该选项,必须有附加的参数,否则就不附加参数。
  • long_options : 以列表的格式定义,long_options 后的等号 = 表示该选项必须有附加的参数,不带冒号表示该选项不附加参数。
  • 该方法返回值由两个元素组成: 第一个是 (option, value) 元组的列表。 第二个是参数列表,包含那些没有 - 或 – 的参数。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys, getopt
def main(argv):
 inputfile = ''
 outputfile = ''
 try:
 opts, args = getopt.getopt(argv,"hi:o:",["ifile=","ofile="])
 except getopt.GetoptError:
 print 'test.py -i <inputfile> -o <outputfile>'
 sys.exit(2)
 for opt, arg in opts:
 if opt == '-h':
 print 'test.py -i <inputfile> -o <outputfile>'
 sys.exit()
 elif opt in ("-i", "--ifile"):
 inputfile = arg
 elif opt in ("-o", "--ofile"):
 outputfile = arg
 print '输入的文件为:', inputfile
 print '输出的文件为:', outputfile
if __name__ == "__main__":
 main(sys.argv[1:])
---------------------------------------------------------------------------
$ python test.py -h
#usage: test.py -i <inputfile> -o <outputfile>
---------------------------------------------------------------------------

$ python test.py -i inputfile -o outputfile
#输入的文件为: inputfile
#输出的文件为: outputfile
  • sys.argv[1:]为要处理的参数列表,sys.argv[0]为脚本名,所以用sys.argv[1:]过滤掉脚本名。

伙伴们哪里有不清楚的可以留言哦!不足之处,也感谢大家补充。更多的Python学习教程也会继续为大家更新!

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