Python 语言使用率越来越高，使用 Python 不仅可以做 GUI 开发、Web 开发，还能进行数据预处理、数据探索性分析（EDA），更是进行数据挖掘、机器学习、深度学习等的首选语言。
基于 Python 的包更是枝繁叶茂，遍地开花，“Tiobe 编程语言排行榜”最新统计显示 Python 是增长最快的语言。
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这得益于 Python 语言语法简单、开发效率高，集成系统非常方便。
Python 相关的就业机会也是非常多，待遇也很优厚。
因此，不管从易用性，还是工作机会和待遇来说，Python 都是 IT 从业者需要掌握的语言。
接下来，与大家，还有远在美国做 AI 博士后研究的 Alicia，一起开始我们的 60 天 Python 探索之旅吧。
开始前，先了解下这个专栏的基本使用说明，主要包括如下几点：
- 使用的是 Python 3。
- 被讨论到的每个知识点都配备有小案例，辅助大家快速理解知识点，同时加深印象。
- 为了学习方便，对于小的代码块，尽量使用 IPython 或 Jupyter Notebook 交互工具做演示。
- 对于专栏涉及到的实战项目，相应的代码会按照软件工程和设计模式的思想，去拆分和组织。
- 书写的语言尽量做到通俗易懂，不搞华丽辞藻。
所有的这些考虑，都是为了让大家在短时间内掌握 Python 技术栈，多一个生存的本领。拿到理想的 Offer 后，早日过上自己想要的生活。
让我们开始吧。
首先问大家一个问题，你知道 Python 是一门什么样的语言吗？
Python 语言两大特性
Python 是一门动态的、强类型语言。
什么是动态语言？
要了解什么是动态语言，要首先了解“类型检查”。
类型检查是验证类型约束的过程，编译器或解释器通常在编译阶段或运行阶段做类型检查。
类型检查就是查看“变量”和它们的”类型”，然后判断表达式是否合理。例如，不能拿一个 string 类型变量除以浮点数变量。
如果类型检查发生在程序运行阶段（run time），那么它便是“动态类型语言”（dynamically typed languages）。常见的动态语言包括：
