之前爬了一些数据，没有做分析，今天在练习jupyter notebook的使用，干脆拿了2月七号爬取的七日热门数据来进行简单的分析，主要运用了mongodb的pipeline管道等技术加上charts包的使用。
七日热门的文章发布日期
第一次看了下效果，感觉是标题党（说好的七日热门呢），可能是因为有些文章太好，以至于一直存留吧，然后对超过七天的文章进行剔除。
每天的收录数量都很平均，2月6号偏少的原因可能是来不及统计（我是2月7号爬虫）。再看看发布的具体时间：
文章大数为下午，晚上所写。大部分为上班原因。（其实很佩服那些白天上班，晚上还给大家分析学习的人）。
排名
先看看热评文章的作者：
以此类推，也可以分析出打赏最多等统计数据。最后看看综合排名最高的文章（评论，浏览，打赏和喜欢）：
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看来大家都喜欢看一些舒缓的文章（我已哭晕在厕所）。
