复杂网络具有结构复杂性，因为其网络连接结构可能是随时间变化的，且节点之间具有不同的权重或方向。
复杂网络具有节点复杂性，网络中的节点可能是具有分岔和混沌等复杂非线性行为的动力系统。
网络中各种复杂性因素相互影响，如耦合神经元重复地被同时激活，那么他们之间的连接就会加强，这被认为是记忆和学习的基础。此外，各种网络之间也存在密切的联系，如电力网络的故障可能会导致Internet流量变慢，金融机构关闭，运输系统失去控制等一系列不同网络之间的连锁反应。
值得重视的是弱连接的强度《Strength of Weak Ties》，有一些我们没有重视的弱连接，却在事物的发展过程中有重要作用。我考虑这可能是由于原来某一个节点A，在以它为中心的小网络中，它的强连接发生了断裂，A点在寻求新的强连接的过程中，几乎是会与所有原有连接节点进行一次重新沟通，在这个过程中，与它有弱连接关系的点B，在A为中心的小网络中可能重要度不高，但是在大网络中的重要度较高，所以较之其他节点，有更大的可能性与节点A发生联系。这有给了我们三点启示，1、网络中点与点之间的联系强度会随着时间发生变化；2、在大网络中具有更高重要度的点，即便是弱连接也容易产生新的强连接；3、由弱连接变为强连接的点是有条件的，即在大网络中重要度较高。 而在这个过程中又出现了新的问题，何为大网络，大网络包含的内容有哪些？是只包含小网络设定的连接类型，还是包含其他连接类型，连接的方向又是如何？还有，时间在连接断裂与新生的过程中起到了什么作用。
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