特别说明: 每周我会统计「股票市场」的数据为大家的投资提供辅助支持,每个人站的角度不同,面对同一份数据得到的观点亦或不同,我只提供数据,不提供观点,欢迎大家在图文下方留言,我们理性探讨。
由于自己准备在「量化交易」领域精进技能,如果大家对这个领域感兴趣可以与我联系,加入我们的量化学习群一起学习探讨。
在这个领域我已做了以下积累:
<u>策略部分</u>:
<u>数据部分</u>:
- 如何利用 C# 爬取「财报说」中的股票数据?
- 如何利用 C# 爬取 One 的交易数据?
- 如何利用 C# 爬取 One 持有者返利数据?
- 如何利用 C# 爬取BigOne交易所的公告?
- 如何利用 C# 爬取Gate.io交易所的公告?
<u>自动化交易部分</u>:
- 如何开发「股票数据分析软件」(上)
- 如何开发「股票数据分析软件」(中)
- 如何开发「股票数据分析软件」(下)
- 进一步完善「股票数据分析软件」 - 01
- 封装BigOne API:身份验证
- 封装BigOne API:获取账户资产
- 封装BigOne API:订单系统
- 封装BigOne API:网格交易法
- 封装BigOne API:代码的重构
- 进一步完善自动化交易系统01
- 进一步完善自动化交易系统02
- 进一步完善自动化交易系统03
本图文统计时间: ++2019/07/19 至 019/07/26++
沪深300
1. 沪深300分位数数据
<u>日期:2019/7/26</u>
- 平均价格:3847.48
- 40分位数:3686.26
- 75分位数:3929.55
- 当前分位数:65
<u>日期:2019/7/25</u>
- 平均价格:3834.12
- 40分位数:3686.26
- 75分位数:3929.55
- 当前分位数:62
<u>日期:2019/7/24</u>
- 平均价格:3816.76
- 40分位数:3686.26
- 75分位数:3929.55
- 当前分位数:57
<u>日期:2019/7/23</u>
- 平均价格:3783.8
- 40分位数:3683.78
- 75分位数:3929.58
- 当前分位数:52
<u>日期:2019/7/22</u>
- 平均价格:3794.29
- 40分位数:3682.74
- 75分位数:3929.6
- 当前分位数:52
<u>日期:2019/7/19</u>
- 平均价格:3802.78
- 40分位数:3686.26
- 75分位数:3929.55
- 当前分位数:55
2. 沪深300股指图
通过蜡烛图,我们可以观察局部:
通过折线图,我们可以观察整体:
3. 沪深300分位数图
通过分位数图,我们可以观察趋势:
4. 沪深300价格分布图
通过价格分布图,我们可以观察支撑与压力:
数据来源:
<p style="text-align:center;color: #2979FF"><u>https://finance.sina.com.cn/stock/</u></p>
本周复盘
本周又有一个财务造假的上市公司:铺仁药业 暴雷了,现在连公开财报都能造假,只能说社会上骗子实在是太多了。对于我们这些普通投资者,最好选择哪些每年坚持现金分红的公司。每年坚持现金分红,从侧面来说财务是安全的。或者干脆只交易红利ETF,这样遇到暴雷的概率还低一些。
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