一、轮廓的面积
cv2.contourArea ( InputArray contour,bool oriented = false )
contour:
是一个向量，二维点、oriented:
有默认值false，面向区域标识符，如果为true，该函数返回一个带符号的面积，其正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针)。
根据这个特性可以根据面积的符号来确定轮廓的位置。如果是默认值false，则面积以绝对值的形式返回。图像的面积等于它的0阶矩：M['m00']
二、例1
- 输出图像的面积
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("pie.png")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contour = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
cv2.drawContours(img,contour,-1,(0,0,255),2)
cv2.imshow("res",img)
cnt = contour[0]
M = cv2.moments(cnt)
area1=cv2.contourArea(cnt)
print(area1)
area2 = int(M['m00'])
print(area2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
三、轮廓的周长
retval = cv.arcLength( curve, closed )
第一个参数指代的是输入的二维点的向量；
第二个参数代表曲线是否闭合。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("pie.png")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contour = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
cv2.drawContours(img,contour,-1,(0,0,255),2)
cv2.imshow("res",img)
cnt = contour[0]
C= cv2.arcLength(cnt,True)
print(C)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
四、资料
qiaokuankuan的博客：
https://www.cnblogs.com/wuyuan2011woaini/p/15656445.html
