给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。
将图像顺时针旋转 90 度。
说明：
你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵，使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
示例 2:
给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],
原地旋转输入矩阵，使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]
比较直接的思路是，对于当前位置，计算旋转后的新位置，然后再计算下一个新位置，第四个位置又变成当前位置了，所以这个方法每次循环换四个数字。也就是说，比如上面给的二维数组，元素 1 移动后，其他3个相应的元素也要交换位置；元素 1 位置交换完成后，接着到元素 2 以及相应的元素进行位置交换。这种算法思路是比较直接易懂的。
/**
* 旋转图像
*
* @param matrix
*/
private static void rotate(int[][] matrix) {
int n = matrix.length;
for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {
for (int j = i; j < n - 1 - i; ++j) {
int tmp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[n - 1 - j][i];
matrix[n - 1 - j][i] = matrix[n - 1 - i][n - 1 - j];
matrix[n - 1 - i][n - 1 - j] = matrix[j][n - 1 - i];
matrix[j][n - 1 - i] = tmp;
}
}
}
上面这种算法中，第二个for循环的 int j = i ，这行代码相当于将矩阵缩小一层，这个比较巧妙。另外，第一层的for循环， i < n / 2 这个也跟“将矩阵缩小一层” 这个关键点密切相关，要注意。
