一份完整的数据分析首先要确定数据分析的目的，不同的目的不同的KPI数据，具体可参照@好甜的一篇文章：建立数据分析框架的思路和方法
一、数据分析方法论
做数据分析首先要明确数据分析思路，即方法论；有如下几种：
PEST分析理论：Political（政治）、Economic(经济）、Social(社会）、Technologic(技术）4个层面进行数据分析。
PEST分析理论
4P分析理论
逻辑树分析理论：
5W2H
用户行为分析理论
总结：
二、数据分析方法：
了解数据分析架构后，就需要具体的分析方法了，下面是具体的一些数据分析方法：具体每个方法可看《谁说菜鸟不懂数据分析:入门篇》
对比分析法：横向，纵向
分组分析法
结构分析法
平均分析法
交叉分析法
综合分析法：权重
杜邦分析法：金字塔形结构
漏斗图分析法：
矩阵关联分析法：横轴，纵轴，发展矩阵，改进难易矩阵
三、数据分析工具
1.PowerPivot,简称PP,是excel 2010中的一个插件
优点：可处理大型数据集，可用数据透视表灵活分析数据
2.Excel数据分析工具库
描述性统计分析 ：描述统计， 直方图
推断性分析：抽样分析，相关分析，回归分析
可视化数据工具：
1.水晶易表：a。可视化模型设计，b.建立Excel模型，c.创建水晶易表可视化模型 d.将可视化模型导出为仪表盘文件
