上周六公选课老师讲了一些新知识，并推荐我们去看这本书，看完之后，我发现我长知识了。
书中第一章，使用神经网络识别手写数字，讲到了感应器，而神经网络和深度学习的角色：作者已经探讨过机器学习会成为⼀个技术上的新机遇创建者。那么神经网络和深度学习作为⼀种技术又会有什么样独特的贡献呢？为了更好地回答这个问题，作者在文中回顾了历史。而在 1980 年代，人们对神经⽹络充满了兴奋和乐观，尤其是在 BP 被大家广泛知晓后。而在 1990 年代，这样的兴奋逐渐冷却，机器学习领域的注意力转移到了其他技术上。现在，神经网络卷土重来，刷新了几乎所有的记录，在很多问题上也都取得了胜利。但是谁又能说，明天不会有一种新的方法能够击败神经网络？或者可能神经网络研究的进程又会阻滞，等不来没有任何的进展？所以，可能更好的方式是看看机器学习的未来而不是单单看神经网络。还有个原因是我们对神经网络的理解还是太少了。
从这本书中我也看到了神经网络和深度学习是同步不可分的，也是人工智能的实质，是推动人工智能发展的引擎。从书的尾声中我看见了人工智能正面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能也并不能为现在的数据分析问题提供强大且可拓展的解决方案。就如同高楼不可能一夜而起一样。它必须要经历很长时间的发展。而这就意味着我们要在神经网络和深度学习这样的基础层面上做更多具有创新意义的突破。
