因为看的文章开源都是tensorflow。 必须配置好环境。电脑只有CPU,装的CPU版本。
根据网页:
https://towardsdatascience.com/setup-an-environment-for-machine-learning-and-deep-learning-with-anaconda-in-windows-5d7134a3db10
之前已经安装anaconda,并且伴随安装了python3.7.这里需要从第六步开始,配置tensorflow的环境。
全部配置到了C盘。。。。。
1. tensorflow需要3.6版本的python。 在prompt中把python降为3.6:
conda create -n tensorflow pip python=3.6
2. 根据配置完成了tensorflow的安装,也完成了keras的安装。但是!!!!
之前的python版本是3.7,携带的spyder和jupyter都是3.7的版本。在3.7版本的时候已经pip了matplotlib和scikit-learn。
但是因为新装的是3.6版本,在tensorflow环境下都要配置上新的spyder和jupyter。 并通过VScode将代码变成3.6伴随的版本。通过navigator可以进入tensorflow环境,下载各种IDE。 最后的最后可以跑通代码。第一句需要注释掉。为了调用python3 之后的print。
还是很好奇,别人分享的总的包怎么运行呢?