SQLAlchemy查询/修改/删除

源代码

#需要确保mariadb服务已开启,且dbconn与该文件在同一目录下


from dbconn import Session,Departments,Salary

#建立到数据库的会话链接

session=Session() #创建会话类实例

#查询时,直接查询类,返回的是类的所有实例

qset1=session.query(Departments)

#qset1只是查询语句,取值时,才会真正连接数据库

print(qset1)

#通过会话操作数据库

#从qset1中取值,方法一,使用all方法

result1=qset1.all()

print(result1)

#从qset1取值,方法二,直接遍历

for dep in qset1:

    print(dep.dep_id,dep.dep_name)

#查询时,查询的是类属性,返回的是元组

qset2=session.query(Employees.name,Employees.email)

for data in qset2:

    print(data)

for name,email in qset2:

    print(name,email)

#查询完排序

qset3=session.query(Departments).order_by(Departments.dep_id,Departments.dep_name)

for dep in qset3:

    print(dep.dep_id,dep.dep_name)

print('*'*50)

#切片

qset4=session.query(Departments).order_by(Departments.dep_id)[1:3]

for dep in qset4:

    print(dep.dep_id,dep.dep_name)

print('*'*50)

#过滤

qset5=session.query(Departments).filter(Departments.dep_id<3)

for dep in qset5:

    print(dep.dep_id,dep.dep_name)

print('*'*50)

#过滤,in/not in操作符

#查询包含

qset6=session.query(Departments).filter(

Departments.dep_id.in_([3,5]))

for depin qset6:

print(dep.dep_id,dep.dep_name)

print('*'*50)

#查询不包含

qset7=session.query(Departments).filter(

~Departments.dep_id.in_([3,5])

)

for depin qset7:

print(dep.dep_id,dep.dep_name)

print('*'*50)

#字段为空null `不为空

#字段为空

qset8=session.query(Departments).filter(Departments.dep_id.is_(None))

for dep in qset8:

    print(dep.dep_id,dep.dep_name)

print('*'*50)

#字段不为空

qset9=session.query(Departments).filter(Departments.dep_id.isnot(None))

for dep in qset9:

    print(dep.dep_id,dep.dep_name)

print('*'*50)

#在查询结果中取值,all返回所有列表

qset10=session.query(Employees.name,Employees.email)

print(qset10.all())

print('*'*50)

#在查询结果中屈指,first返回第一项的值

qset11=session.query(Employees.name,Employees.email)

print(qset11.first())

print('*'*50)

#多表查询.query中先写Employees,join就要填Departments

#query中先写Department,join就要填Employees

qset12=session.query(Employees.name,Departments.dep_name).join(Departments)

print(qset12.all())

#修改,就是重新赋值

qset13=session.query(Departments).filter(Departments.dep_name=='人事部')

hr=qset13.first()

hr.dep_name='人力资源部'

#删除

qset14=session.query(Departments).filter(Departments.dep_id==6)

sales=qset14.first()

session.delete(sales)

#将数据提交到实例对应数据库

session.commit()

#关闭session类

session.close()


结果测试

1 人事部

5 市场部

3 开发部

4 测试部

2 运维部

6 销售部


('王俊', 'wj@163.com')

('吴伟超', 'wwc@qq.com')

('董枝俊', 'dzj@163.com')

('李通达', 'ltd@163.com')

('王秀燕', 'wxy@tedu.cn')

('高琦', 'gq@tarena.com')

('王召飞', 'wzf@sohu.com')

('孙燕', 'sy@163.com')

('高鹏飞', 'gpf@163.com')

王俊 wj@163.com

吴伟超 wwc@qq.com

董枝俊 dzj@163.com

李通达 ltd@163.com

王秀燕 wxy@tedu.cn

高琦 gq@tarena.com

王召飞 wzf@sohu.com

孙燕 sy@163.com

高鹏飞 gpf@163.com


查询完排序:

1 人事部

2 运维部

3 开发部

4 测试部

5 市场部

6 销售部

**************************************************


切片:

2 运维部

3 开发部

**************************************************


过滤:

1 人事部

2 运维部

**************************************************


包含:

5 市场部

3 开发部

**************************************************


不包含:

1 人事部

4 测试部

2 运维部

6 销售部

**************************************************


字段为空查询不到:

**************************************************


字段不为空:

1 人事部

5 市场部

3 开发部

4 测试部

2 运维部

6 销售部

**************************************************


#列表形式返回所有:

[('王俊', 'wj@163.com'), ('吴伟超', 'wwc@qq.com'), ('董枝俊', 'dzj@163.com'), ('李通达', 'ltd@163.com'), ('王秀燕', 'wxy@tedu.cn'), ('高琦', 'gq@tarena.com'), ('王召飞', 'wzf@sohu.com'), ('孙燕', 'sy@163.com'), ('高鹏飞', 'gpf@163.com')]

**************************************************


返回第一项:

('王俊', 'wj@163.com')

**************************************************


多表查询:

[('王俊', '开发部'), ('吴伟超', '开发部'), ('董枝俊', '开发部'), ('李通达', '运维部'), ('王秀燕', '运维部'), ('高琦', '人事部'), ('王召飞', '人事部'), ('孙燕', '测试部'), ('高鹏飞', '运维部')]

**************************************************


更新数据:

MariaDB [newcompany]> select * from departments;

+--------+-----------------+

| dep_id | dep_name        |

+--------+-----------------+

|      1 | 人力资源部      |

|      5 | 市场部          |

|      3 | 开发部          |

|      4 | 测试部          |

|      2 | 运维部          |

|      6 | 销售部          |

+--------+-----------------+

可以看到人事部更换为人力资源部


删除:

MariaDB [newcompany]> select * from departments;

+--------+-----------------+

| dep_id | dep_name        |

+--------+-----------------+

|      1 | 人力资源部      |

|      5 | 市场部          |

|      3 | 开发部          |

|      4 | 测试部          |

|      2 | 运维部          |

+--------+-----------------+


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,681评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,710评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,623评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,202评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,232评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,368评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,795评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,461评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,647评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,476评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,525评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,226评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,785评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,857评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,647评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,215评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容