其中有个参数叫做
random_state
也就是“随机种子数”,也就是该组随机数编号。在重复实验的时候,保证得到一组一模一样的随机数,如果random_state 设置为0或者不填,每次都会产生不一样的结果。随机数的产生取决于种子,随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则:种子不同,产生不同的随机数;种子相同,即使实例不同,也会产生相同的随机数。
random_state取值的范围为0~2^32
sklearn.model_selection.train_test_split
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