通过logstash将sqlserver的数据同步到ELK

2020-07-27

通过logstash将sqlserver的数据同步到ELK

前提:搭建并启动ELK(可以不包含filebeat)
搭建过程参考:https://www.jianshu.com/p/9e0aefa0fbaa

下载安装JDBC

1.下载jdbc驱动

版本:7.4
下载地址:(网上找不的可以留言跟我拿)
解压路径:D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\Microsoft JDBC Driver 7.4 for SQL Server
然后把解压文件夹下的mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jar复制到D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\bin\jdbcconfig(jdbcconfig目录是新建的)


aa.png

(未执行启动命令前文件夹中只包含这两个东东)

2.新增配置文件jdbc.conf

在D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\bin\jdbcconfig目录下创建配置文件jdbc.conf,内容如下:
注意:这个配置文件不能有中文注释,容易报错

input {
    jdbc {
        jdbc_driver_library => "D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\bin\jdbcconfig\mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jar"        #数据库驱动路径
        jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"     #驱动名称
                jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://172.10.0.108:1433;DatabaseName=elkdb;"       #数据库的连接字符串,数据库服务器的ip和端口,数据库名
                jdbc_user => "sa"      #连接数据库的用户
                jdbc_password => "123456"     #连接数据库的密码
                schedule => "* * * * *"     #重复执行导入任务的时间间隔
                jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"      #默认时区设置
        statement => "SELECT * FROM elktable where elkid > :sql_last_value"     #导入的表(查询SQL,可以过滤数据)
    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["172.10.0.108:9200"]      #要把数据同步到的es的主机ip
        manage_template => false
        index => "elkdb"    #索引名称(在kibana创建索引时以数据库名称为所以查询其下的表数据)
    document_type => "elktable"       #类型名称(相当于数据库表名)
        document_id => "%{elkid}"      #相当于主键
    }
    stdout { codec => rubydebug }      #输出时的字符编码
}

3.安装启动数据库

详细安装过程自行百度
配置用户:sa 密码:123456 开端口1433
在SQL Server 2016配置管理器中启用SQL Server网络配置下MSSQLSERVER的协议中的Named Pipes,然后重启SQL Server(MSSQLSERVER)服务。(重启过程:Windows搜索服务》找到SQL Server(MSSQLSERVER)右键重启)

bb.png

(测试一下能否通过客户端使用账户密码连接数据库)
用MicrosoftSQL Server Management Studio工具连接本地数据库,执行以下操作
右击数据库---新建数据库---填写相关信息


cc.png

新建查询(注意操作的数据库是elkdb)

USE elkdb

SET ANSI_NULLS ON

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

CREATE TABLE [dbo].[elktable](
    [elkid] [NVARCHAR](50) NOT NULL,
    [elkname] [NVARCHAR](50) NULL,
    [elkage] [INT] NULL,
    [elksex] [BIT] NULL,
    [elkbirth] [DATETIME] NULL
) ON [PRIMARY]

#给表elktable添加约束(约束名:DF_elktable_elkid),默认elkid是随机的,NEWID()随机函数
ALTER TABLE [dbo].[elktable] ADD CONSTRAINT [DF_elktable_elkid] DEFAULT (NEWID()) FOR [elkid]

ALTER TABLE [dbo].[elktable] ADD CONSTRAINT [DF_elktable_elkbirth] DEFAULT (GETDATE()) FOR [elkbirth]

INSERT [dbo].[elktable] ([elkid], [elkname], [elkage], [elksex], [elkbirth]) VALUES (N'B0048C6E-05AD-4685-861F-E8F4A861D3AB', N'ssa', 123, 0, CAST(N'2017-09-08T09:39:12.567' AS DateTime))
INSERT [dbo].[elktable] ([elkid], [elkname], [elkage], [elksex], [elkbirth]) VALUES (N'EAC8CC17-4E66-4C1C-964B-36D3CD875BDD', N'ssb', 456, 1, CAST(N'2017-09-08T09:39:23.090' AS DateTime))
INSERT [dbo].[elktable] ([elkid], [elkname], [elkage], [elksex], [elkbirth]) VALUES (N'D672806D-6C4F-4CCB-9DCC-434A7ECDA083', N'ssc', NULL, 0, CAST(N'2017-09-08T09:39:33.050' AS DateTime))
INSERT [dbo].[elktable] ([elkid], [elkname], [elkage], [elksex], [elkbirth]) VALUES (N'20DDA41B-A679-4627-B6ED-1D96AF953CF7', N'ssd', 789, NULL, CAST(N'2017-09-08T09:39:41.467' AS DateTime))
INSERT [dbo].[elktable] ([elkid], [elkname], [elkage], [elksex], [elkbirth]) VALUES (N'6F9F8CD8-FCFB-4D88-B191-40DFD360C8C3', NULL, 135, NULL, CAST(N'2017-09-08T09:39:57.353' AS DateTime))
4.执行导入

powershell进入目录logstash的bin目录D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\bin

.\logstash.bat -f .\jdbcconfig\jdbc.conf --path.data=./jdbcconfig

如果输出是这个样子的,那基本上成了


dd.png
5.kibana查数据

主菜单(左上角三条横线)---Dev Tools


ee.png

控制台输入 GET elkdb/_search 并发送请求,如果右边有输出就说明sqlserver---->elk的数据是通的


ff.png

在主菜单----Discover----打开----管理搜索----Kibana(索引模式)----创建索引模式----elkdb*,下一步----时间筛选时段(@timestamp)----主菜单----选择elkdb的索引----有数据亦说明成功


gg.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,830评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,992评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,875评论 0 331
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,837评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,734评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,091评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,550评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,217评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,368评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,298评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,350评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,027评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,623评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,706评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,940评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,349评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,936评论 2 341