这个题目的名字翻译的不好，题意是：
给一个二进制数组，找到 0 和 1 数量相等的子数组的最大长度
样例
样例 1:
输入: [0,1]
输出: 2
解释: [0, 1] 是具有相等数量的 0 和 1 的最长子数组。
样例 2:
输入: [0,1,0]
输出: 2
解释: [0, 1] (或者 [1, 0]) 是具有相等数量 0 和 1 的最长子数组。
注意事项
给出的二进制数组的长度不会超过 50,000。
一个暴力型的O(n^3)的解法，妥妥的TLE:
const findMaxLength = function (nums) {
// Write your code here
var l = nums.length;
while(l>0){
for(var j = 0;j<=nums.length-l;j++){
const filterLength = nums.filter((x,i)=>{
return x===1 && i>=j && i < l-j;
}).length;
if(l/2=== filterLength){
return l;
}
}
l--;
}
return 0;
}
最后将所有的0视为-1，题目就变成了求和为0的最小数组，同时如果以零点为起点，长度为i，j的子数组的和一样，那么以i为起点，j为末尾结点的子数组的和即为0，利用Map的性质，最后是O(n)复杂度的算法：
const findMaxLength = function (nums) {
// Write your code here
var dp = [0];
for(let i = 1;i<=nums.length;i++){
dp[i] = dp[i-1] + (nums[i-1]>0?1:-1);
}
var map = new Map();
var max = 0;
for(let i = 0; i<dp.length;i++){
if(map.get(dp[i])!==undefined){
max = Math.max(max,i-map.get(dp[i]));
}else{
map.set(dp[i],i);
}
}
return max;
}
