作者
唐纳德·A·诺曼
典型的学霸，1957 年在麻省理工学院（MIT）获电子工程学士学位，1959 年获宾夕法尼亚州立大学电子工程学士硕士学位。他的兴趣是计算机，但他发现计算机用于研究人类比用于研究机器更为有用，从而促使他进入宾夕法尼亚州立大学攻读心理学博士学位，1962 年获数学心理学哲学博士学位。之后的 4 年在哈佛大学成为一名博士后研究人员和讲师。1966 年成为加州大学圣地牙哥分校的心理学教授，1974－1978 年间担任该校心理系主任，1988－1993 年建立了认知科学系并任教授及主任，1993 年成为该校荣誉退休教授。
本书核心观点：
科技需要沟通，沟通需要对话，对话需要共同领域，共同领域是人机沟通的基本限制。
当科技越进步越强势时，科技与人进行良好的合作与沟通也越来越重要。而成功的对话需要共同的知识和经验。它需要对四周环境、前后脉络、导致目前情况的历史背景及当事人众多不同的目标和动机等都要有所领悟。
缺少沟通，无法真正理解对方，是目前实现人工智能的一大局限。
苏格拉底对苏德拉斯说，“你知道，写作是很奇怪的东西…他们与你说话时好像很有智慧，可是当你虚心地询问Ta们说了些什么，Ta们只是一再告诉你同样的东西"
苏格拉底说的没错，沟通并不是简单的独白，没有机会给人讨论、解释或辩论的科技不是好的科技。就像商业中那些没有员工参与讨论的自上而下的决定，很难得到员工的信任。
机器的发展演变：
1、简单工具
2、专业利器
3、自动化机器
4、智能自动化机器
5、具有初级情绪的智能自动化机器（已取得部分成效）
6、具有行为、意识、情绪的超级智能机器（？？，那么机器将变得不可预测，会造成一定的混乱）
目前机器的现状：
机器易懂，动作难行；逻辑易解，情绪难测。
1、目前机器的机械学能力远不及软件发展的快速，对人类来说，站立、行走、跃过障碍物是特别容易的事情，对机器而言则相当困难
2、机器目前只实现了智能自动化，尚未有自我意识，更别说情绪
有趣的话题：
1、未来当汽车拥有自我意识和情绪的时候，与你的意识发生冲突时（你想尽快去吃饭，而汽车则想去加个油或参加个汽车群体的活动）到时谁来决定？会不会像马一样进入失控状态？
2、我的冰箱不允许我吃蛋？但也许我并不是给自己吃的，而是为别人准备的？是的，冰箱可以观察到我在取蛋。
3、当两部车十字路口就要相撞，汽车认为最好加速离开危险区域避免相撞，而驾驶者却认为最好是立即刹车，该如何？
4、也许有一天会面临两个互相对抗的智能系统，你的冰箱诱惑你吃些东西，但体重计坚决反对你吃；
机器和人沟通的五项法则：
1、简化事情（人类头脑简单，所以简单一点沟通，他们才听得懂）
2、提供人类一个概念模式（人类乐于“自圆其说”，所以对他们编些他们能够理解的故事，他们喜欢听故事）
3、提供理由（人类不太信任别人，所以为他们编些理由，让他们认为自己做了决策）
4、让人们以为是他们在控制（人们乐意感觉到自己控制一切，虽然事实并非如此）
5、持续地反复确认（人们缺乏自信，所以需要不断地反复确认，迎合他们的情绪）
拓展知识：
风险补偿（Risk Compensation），当改变一项活动，使他看起来更安全，那么人们就倾向于做更危险的事。
