本文的部署环境是Ubuntu 14.04
- Docker
Docker 详细概念可以去search，简单来说就是把应用打包到一个容器里的轻量级系统虚拟化服务
- IPython Notebook
IPython Notebook 既是一个交互计算平台，又是一个记录计算过程的「笔记本」。它由服务端和客户端两部分组成，其中服务端负责代码的解释与计算，而客户端负责与用户进行交互。 服务端可以运行在本机也可以运行在远程服务器，包含负责运算的 IPython kernel (与 QT Console 的 kernel 相同) 以及一个 HTTP/S 服务器 (Tornado)。 而客户端则是一个指向服务端地址的浏览器页面，负责接受用户的输入并负责渲染输出。
本文主要记录使用Docker 在服务器部署IPython Note 应用的过程。比传统的部署方案果然简单轻松不少。
知识点
- Docker 的基本概念
- 部署IPython 容器
- 使用Nginx 容器反向代理IPython
Docker 的基本概念
下文的操作主要涉及Docker的一下几个知识点：
- Docker 的镜像(image)、容器(container)、仓库(registerie)
- Docker 的安装
- Docker 的基础用法
- Docker的端口映射
- Docker 数据卷
- 链接容器
详细的信息可以自行搜索
部署IPython
下载IPython 的镜像
官方Docker镜像地址，里面包含5个镜像:
- notebook
- ipython
- scipyserver
- scipystack
- nbvierer
简单说一下这几个镜像的区别 ipython 是以上几个镜像的共同的根镜像。notebook 提供了一个web的前端。scipystack在ipython的基础上安装了许多科学计算的包(cython,h5py,matplotlib,numpy,pandas,patsy,scikit-learn,scipy,seaborn,sympy,yt)，而scipyserver则在scipystack的基础上提供了web的前端。nbviewer则是nbviewer.ipython.org的实现
更多详细信息请到GitHub上的docker-notebook 查看
选择scipystack镜像最省事，但是需要下载的东西也越多。下文选择的也是scipystack
$ sudo docker pull ipython/scipyserver
运行IPython 容器
sudo docker run -d --name IPythonApp -p 8888:8888 -e "PASSWORD=your password" -e "USE_HTTP=1" -v /home/zhiyue/repos/ipython-notebook:/notebooks ipython/scipyserver
解析一下参数-d 是以后台的方式运行，--name 是容器的别名，-p 是端口映射，-e 是设置环境变量，这里的环境变量PASSWORD设置成你自己的密码就可以了，USE_HTTP=1 意思是使用http，-v 是设置数据卷，把宿主机的目录挂载到容器里，即使容器被删除，数据也可以保留下来
Nginx 反向代理 IPython
有两种方式，一种是使用官方的Nginx，另一种是使用jwilder / nginx-proxy，后一种方法更加简单和方便
方式1：nginx
使用Nginx的官方镜像nginx
Nginx 配置文件
ipython-server.conf
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server{
listen 80;
server_name note.everforget.com;
location / {
proxy_pass http://ipython:8888;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
这里面要注意一点是，ipython要使用websock因此要配置websocket，之前在这个问题查了好久。
proxy_pass http://ipython:8888; ipython和后面容器连接时的别名有关。
- 运行Nginx容器
$ sudo docker run -d -p 80:80 --name nginx --link IPythonApp:ipython -v `pwd`/config:/etc/nginx/conf.d -v `pwd`/logs:/var/log/nginx nginx
方式2：nginx-proxy
运行nginx-proxy 容器
docker run -d -p 80:80 -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock:ro jwilder/nginx-proxy
- 运行ipython 容器
sudo docker run -d -e "VIRTUAL_HOST=ipython.everforget.com" --name IPython -p 8888:8888 -e "PASSWORD=xxxxxx" -e "USE_HTTP=1" -v /home/zhiyue/repos/ipython-notebook:/notebooks ipython/scipyserver
最后放一张图：
这样就可以随时通过web来使用python了。
参考
更新日志：
- 2015-6-8 添加配图
- 2015-6-6 第一次撰写
