从某个角度来说，R中的list对应的是Python中的dictionary。但list是能够利用序号index的，而dict不能。
list就是一个典型的recursive型数据结构。is.atomic(某list)返回FALSE，而is.recursive(某list)返回TRUE。
创建
创建list的基本语法是list （name = value）
> x <- list(
+ 2:5 ,
+ month = month.abb , # month.abb 和month.name是两个内置变量名
+ df = matrix(1:6 , nrow = 3))
> x
[[1]]
[1] 2 3 4 5
$month
[1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
$df
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
使用names()可以查看和更改list的名称。list的length()返回的是names()的长度，而且由于list本身recursive的性质，对其进行算术运算往往是无意义的。
> names(x)
[1] "" "month" "df" #没有预先指定的话，预设为空字符串
索引
Index list时的基本手段仍然等同于vector，但我们往往关心的是list中某一项下的具体内容。而对list来说，[]返回的依然是一个list！
只有[[]] 或者 $才能返回下一级的内容！
> x[1]
[[1]]
[1] 2 3 4 5
> x[[2]]
[1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
> x$mon #不需要打出完整名字
[1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
> x[['month']]
[1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
涉及到list中不存在的位置时，结果与index方式有关。在index之前一定要小心。
> x[4]
$<NA> #创建了新的项目
NULL
> x[[4]] #报错
Error in x[[4]] : subscript out of bounds
> x$days # 也创建了新的项目
NULL
转换
只有在特定条件下list才能和vector相互转化。
增加和删除
使用c()可以直接合并两个list。new_list <- c(list1, list2)。如果有一个参数是vector，会先强制转换为list。使用cbind和rbind会产生不可预期的结果。
在list创建时，可以预先设定 list(some_name = NULL)，从而预先留下空位。
一旦创建完毕，list[some_name] <- NULL 的作用是删除some_name这一项。如果一定要留空的话，应当是 list[some_name] <- list(NULL)。注意是[] 不是 [[]] !!!!!
> x[1] = list(NULL) #创建后再修改
> x
[[1]]
NULL
$month
[1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
$df
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6