centos + py3 + face-recognition

本次的文章记录的是,我在centos7上安装 python 开源库 face-recognition库的经历。
face-recogition 号称是世界上最简单的人脸识别库。其基础便是dlib--C++写的一个人脸识别库,face-recognition对其进行了封装。用起来确实不错。但是对于py3,坑真的挺多。记录一下两天的爬坑日记,有时间还能自己来回顾一下。
弱弱的说一句:感觉主流的人工智能库(人脸识别、图像组合等)对Ubuntu支持的好,基本没有centos的教程,sigh

本次爬坑在centos7.3上进行 2c4g 腾讯云(4g以下,dlib根本装不上,洗洗睡吧)

Step1

安装Python3.6.x
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-python-3-and-set-up-a-local-programming-environment-on-centos-7

sudo yum -y update
sudo yum -y install yum-utils
sudo yum -y groupinstall development
sudo yum -y install https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm
sudo yum -y install python36u

接下来就可以用python3.6 -V 看一下装成功了没。

Step2

安装OpenBLAS
这个 搜索一下,找个tar包,解压一下。make && make install 即可。很顺利

Step3

安装一些依赖包
sudo yum -y install boost-devel

Step4 给py3装上face-recognition

pip3.6 install face-recognition
推荐使用pip清华源 速度杠杠的
pip3.6 install face-recognition -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

华丽丽的坑,就来啦~~

坑1

dlib需要OpenBLAS依赖。如果你按照我的步骤来了,那么恭喜你,你不会碰到。(碰到了就来打我)

坑2

在安装face-recognition的时候,dlib安装耗时真的很长。当你等完这段时间以后(很开心有木有!)
在python shell里输入:

>>> import face-recognition
.....
.....
.....
.....
     ImportError: ........./python3.6/site-packages/dlib/dlib.so: undefined symbol: _ZN5boost6python6detail11init_moduleER11PyModuleDefPFvvE

这个错误的描述,当时看到,心就凉了半截。多年爬坑经验告所我,谷歌也救不了我。

果然,我的判断没有错。花了半小时在谷歌各种搜索,没有得到任何答案。
只有两个感觉:
1、为啥大家都只有ubuntu的教程!!!!
2、py3怎么了!!!说好的淘汰py2呢!!!

不过,作为一个优雅的虔诚的爬坑者,我们遇到这种事一定要优雅~
反复安装了 18.100 和 19.x.x的多个dlib版本无果后,我不禁思考起了人生。

---------------一天后---------------

不过,天无绝人之路。
当你静下心来看这段话:

undefined symbol: _ZN5boost6python6detail11init_moduleER11PyModuleDefPFvvE
好像并不是乱码诶
关键字:boost python detail     init_module    ModuleDef

运行了如下命令后
ldd /project/face/lib64/python3.6/site-packages/dlib/dlib.so | grep boost
我们可以认为,其实有可能是Step3 安装的lib_boost对应的是python2的版本(centos 默认安装python2 有很多系统级应用需要,比如yum)
说干就干,我们去找个lib_boost的源码包还不容易么。
解压后,按如下步骤安装(使用lib_boost版本1.5.3)

1、确认python 安装路径
whereis python


image.png

2、cd boost_1_53_0
./bootstrap.sh --with-python=/usr/bin/python --with-python-version=3.6 --with-python-root=/usr/lib/python3.6
sudo ./b2 --enable-unicode=ucs4 install
等待安装完成后,我满怀信心的:

import face-recognition

没有成功!!!相同的报错!!!
OH!!!NO!!!

我不信邪,我重新运行了一遍sudo ./b2 --enable-unicode=ucs4 install
我发现,控制台输出了一堆'fatal error: pyconfig.h: No such file or directory'
实际上,编译根本没有成功!
实际上只要添加:
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/python3.6m (include路径下的)
再次运行sudo ./b2 --enable-unicode=ucs4 install
就没有问题啦~~

两天的坑,爬的还是很酸爽。祝大家好运~~
http://119.29.138.140/face_recognition_front/#/
这个demo,大家有兴趣的去看一下吧~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,519评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,842评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,544评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,742评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,646评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,027评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,513评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,169评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,324评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,268评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,299评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,996评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,591评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,667评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,911评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,288评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,871评论 2 341