1、Oracle中SQL语句是怎么执行的，什么是硬解析，什么是软解析？

        Oracle中SQL语句的执行过程：

    1）语法检查：检查SQL拼写是否正确，如果不正确，Oracle会报语法错误。

    2）语义检查：检查SQL中的访问对象是否存在。比如我们在写Select语句的时候，如果列名写错了，系统就会提示有错误。语法检查和语义检查的作用就是保证我们的SQL语句没有错误。

    3）权限检查：看用户是否具有访问该数据库的权限。

    4）共享池检查：共享池（shared pool）是一块内存池，最主要的作用是缓存SQL语句和该语句的执行计划。Oracle通过检查共享池是否存在SQL语句的执行计划来判断进行软解析还是硬解析。

    在共享池中，Oracle首先对SQL语句进行Hash运算，然后根据Hash值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在SQL语句的执行计划，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是软解析。

    如果没有找到SQL语句和执行计划，Oracle就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是硬解析。

    5）优化器：优化器就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如：创建解析树，生成执行计划。

    6）执行器：当有了解析树和执行计划，就知道了SQL该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。

    共享池是oracle的术语，包括了库缓存、数据字典缓冲区等。上面已经降到了库缓存，它主要缓存SQL语句和执行计划。而数据字典缓冲区存储的是oracle中的对象定义，比如表、视图、索引等对象，当对SQL语句进行解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。

    库缓存这个步骤，决定了SQL语句是否需要进行硬解析，为了提升SQL的执行效率，我们应该尽量避免硬解析，因为在SQL的执行过程中，创建解析树、生成执行计划是很消耗资源的。

    如何避免硬解析，尽量使用软解析呢？在oracle中，绑定变量是它的一大特色，绑定变量就是在SQL中使用变量，通过不同的变量取值来改变SQL的执行结果，这样做的好处是能提升解析的可能性，不足之处在于可能会导致生成的执行计划不够优化，因此是否需要绑定变量还需要视情况而定。例如：

    SQL> select * from player where player_id = 10001;

    SQL> select * from player where player_id = :player_id;

    这两个查询语句的效率在oracle中是完全不同的。如果你在查询player_id = 10001之后，还会查询10002、10003之类的数据，那么每一次查询都会创建一个新的执行计划，而第二种方式使用了绑定变量，那么在第一次查询之后，在共享池中就会存在这类查询的执行计划，也就是软解析。

    因此我们可以通过使用绑定变量来减少硬解析，减少oracle的解析工作量，但是这种方式也有缺点，使用动态的SQL的方式，因为参数不同，会导致SQL的执行效率不同，同时SQL优化也会比较困难。

2、MySql中SQL语句是怎么执行的，MySql的体系结构又是怎么样的？

    在 MySQL 中，SQL 执行过程：

    首先，MySql是典型的C/S架构，服务端程序使用的mysqlId，整体的MySql流程如下：

    1）连接层：客户端和服务端建立连接，客户端发送SQL到服务端。

    2）SQL层：对SQL语句进行查询处理。

    3）存储引擎层：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。

    其中，SQL层与数据库文件的存储方式无关，看下SQL层的结构：

    1）查询缓存：Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端。如果没有，就进入到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不高，所以在MySql8.0之后就抛弃了这个功能。

    2）解析器：在解析器中对SQL语句进行语法分析、语义分析

    3）优化器：在优化器中会确定SQL语句的执行路径，比如是根据全表检索还是根据索引检索等。

    4）执行器：在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行SQL查询并返回结果。在MySql8.0以下的版本，如果设置了查询缓存，这里会将查询结果进行缓存。

    所以，SQL语句在MySql中的流程是：SQL语句->缓存查询->解析器->优化器->执行器。在一部分中，MySql和Oracle执行SQL的原理是一样的。

3、什么是存储引擎，MySql的存储引擎有哪些？

    与Oracle不同的是，MySql的存储引擎采用了插件的形式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。同时开源的MySql还允许开发人员设置自己的存储引擎，下面是一些常见的存储引擎：

    1）InnoDB 存储引擎：它是MySQL 5.5.8 版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。

    2）MyISAM 存储引擎：在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎，不支持事务、也不支持外键。最大的特点是速度快，占用资源少。

    3）Memory存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的相应速度。不过如果mysqlId进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时情况下才使用Memory存储引擎。

    4）NDB存储引擎：也叫做NDB Cluster存储引擎，主要用于MySql Cluster分布式集群环境，类似于Oracle的RAC集群。

    5）Archive存储引擎：他又很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。

４、总结：