题目的区分度（ItemDiscrimination）是指测验题目对考生实际水平的区分程度或鉴别能力，故又称为鉴别度。具有良好区分度的题目能把不同水平的被试区分开来，水平高的得高分，水平低的得低分。
由于题目区分度的计算依赖于对被试水平的准确测量，所以分析题目的区分度就要有一个参照标准，这个参照标准既可以是外部效标，也可以是测验总分。以测验总分作为考生水平的参照标准为例，即按测验总分把全部考生从高到低依次排列，然后从两极端定出高分组和低分组（如前27%和后27%），再求这两组考生在某一题目上的通过率或得分率，然后计算鉴别指数D，D公式表示为：D＝PH－PL。其中，D为鉴别指数，PH为高分组的通过率或得分率，PL为低分组的通过率或得分率。
区分度一般在-1～+1之间，值越大区分度越好。一般而言，试题的区分度在0.4以上表明此题的区分度很好，0.3～0.39表明此题的区分度较好，0.2～0.29表明此题的区分度不太好需要修改，0.19以下表明此题的区分度不好应淘汰。
计算区分度的方法很多，各种方法在含义上略有差别。例如，在一些大规模考试中，经常以题目得分与总分的相关系数作为题目区分度的指标，相关系数越高，题目的区分度越好。由于分析区分度可以采用不同的方法，以不同的数量指标来表示，所以，在分析同一个测验时，各个题目的区分度要采用同一种数量指标来表示，通过比较来确定题目的鉴别力。当然，也可以同时使用多种方法，以相互验证。
题目的区分度与难度有密切的关系，一般而言，题目的难度过大或过小，区分度会比较低。题目的区分度与测验的信度也有密切的关系，整个测验中题目的区分度平均数越大，测验的信度越高。
与题目的难度一样，区分度也是以某一群体为被试计算的，受所选群体的同质性影响。如果被试的差异很小，一个区分能力很强的题目的区分度指标可能很低；如果被试的差异很大，一个区分能力很差的题目的区分度指标也可能很高。
英语阅读理解试题区分度如何简易达成
第一
选文。通过文本词数的多少，文本常用词汇和非常用词汇以及陌生词汇比例的控制，通过文本语言结构复杂程度的控制来大致控制文本的区分度，同时还要注意的是文本内容与不同学段学生认知域的相关度有多高。还有文本所传递的思维能力要求的高低等
第二
通过题目数量来控制区分度，一般来说数量多，单位时间思考试题的分配就少
第三
题干提示相关程度来控制区分度，题干设置信息是否更加靠近备选答案信息，题干提示信息角度对于文本阅读的精浅程度，题干信息的隐性信息传递程度等
第四
干扰项的对于学生阅读误判程度的体现，不同程度的误判预测体现的区分度会不同，同时尽量避免没有区分关联的常识干扰项的出现，误判是指学生在阅读文本过程中因为不同阅读能力而可能出现的错误阅读结果的判断
第五
正确选项与题干信息结合的紧密程度以及其与文本阅读的吻合程度
第六
多篇阅读的整体区分度由每一篇阅读的区分度叠加而成，每一篇阅读的区分度由每一小题的具体设置构成
以上是针对英语阅读理解命题的可能区分度的简易分析
