Calcite 若干概念说明

1. Calcite中主要数据结构转化流程

Calcite数据结构转化

如图所示,SQL在Calcite中会经历以上流程,最终会生成优化过后的RelNode, 下面就以图中的各个点数据结构进行说明

2. SQL到SqlNode

通过Parser, 可以将Sql转化成SqlNode, 什么是SqlNode? SqlNode是Calcite中用于表达关系运算的中间数据结构,这么说可能有些抽象,可以看下图:


SqlNode

便于解释

select id, cast(score as int), 'hello' from T where id < ?

以上SQL中,

  1. id, score, T 等为SqlIdentifier
  2. cast()为SqlCall
  3. int 为SqlDataTypeSpec
  4. 'hello' 为SqlLiteral
  5. '?' 为SqlDynamicParam

进一步看


SqlCall

在Calcite中,所有的操作都是一个SqlCall, 如查询是一个SqlSelect, 删除是一个SqlDelete等,对应的查询条件等为SqlCall中的参数, 如代码所示

public class SqlSelect extends SqlCall {
  public static final int FROM_OPERAND = 2;
  public static final int WHERE_OPERAND = 3;
  public static final int HAVING_OPERAND = 5;

  SqlNodeList keywordList;
  SqlNodeList selectList;
  SqlNode from;
  SqlNode where;
  SqlNodeList groupBy;
  SqlNode having;
  SqlNodeList windowDecls;
  SqlNodeList orderBy;
  SqlNode offset;
  SqlNode fetch;

3. SqlNode 到SqlNode

此过程主要是根据定义的scheam, table, columns 来验证SqlNode是否合法。由于此过程中没有设计数据结构转化,先略过,后面会有文章专们针对validator进行说明

4. SqlNode到RelNode

此过程中SqlToRelConverter会将SqlNode转化成RelNode, 这其中主要涉及了以下几个数据结构

1. RelNode
关系表达式, 主要有TableScan, Project, Sort, Join等。如果SQL为查询的话,所有关系达式都可以在SqlSelect中找到, 如 where和having 对应的Filter, selectList对应Project, orderBy、offset、fetch 对应着Sort, From 对应着TableScan/Join等等, 示便Sql最后会生成如下RelNode树

     LogicalProject
         LogicalFilter
              LogicalTableScan

2. RexNode
行表达式, 如RexLiteral(常量), RexCall(函数), RexInputRef(输入引用)等, 还是这一句SQL select id, cast(score as int), 'hello' from T where id < ?, 其中id 为RexInputRef, cast为RexCall, 'hello' 为RexLiteral

3. Traits
转化特征,存在于RelNode中,目前有三种Traits: ConventionRelCollationRelDistributionConvention指的是改关系表达式所遵循的规范,如SparkConvention、PigConvention, 同一个关系表达式的所有输入必须含有相同的Convention. 可以通过ConverterRule将一个Convention转化成另一个Convention. RelCollation 指的是该关系表达式所定义数据的排序,比如说LogicalSort 中如果RelCollation标识数据如果已经是排序好了,可以消除LogicalSort. RelDistribution 标识数据的分布特点。

4. Rule
转化规则,可以将一个RelNode 转化另一种RelNode, 目前Calcite主要有两种Rule.
4.1 直接继承RelOptRule。 这种类型的Rule主要作用是将一个关系表达式转化成等价的另一种表达式
4.2 继承ConverterRule.将RelNode的Convention转化成另一种Convention

5. Planners
优化器。主要有两种HepPlannerVolcanoPlanner分别对应着RBO和CBO优化器

3. Optimizer 将RelNode 转化成另一种RelNode

此过程是利用Planner进行RBO和CBO优化,请参考后面关于RBO和CBO的介绍

总结

Calcite 执行计划生成主要的数据结构在SqlNode和RelNode中,特别是RelNode, 其包含了许多为后面优化设置的数据结构如trait。

SqlNode 生成逻辑在Parser中,具体逻辑请参考Calcite中定制自已SQL解析器

RelNode 主要是通过调用SqlToRelConverter生成,后面会用篇幅详细介绍这一过程

Calcite 中还有许多相关数据结构,读者如果感兴趣,请自行阅读原码

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335