docker 搭建elk

一、Docker 安装 Elasticsearch

1、拉镜像
docker pull elasticsearch:latest
2、创建文件夹
mkdir -p /home/elasticsearch/config
mkdir -p /home/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0">>/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
chmod -R 777 /home/elasticsearch/
3、启动镜像
docker run --privileged=true --name elasticsearch -p 9200:9200 \
 -p 9300:9300 \
 -e "discovery.type=single-node" \
 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
 -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
 -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
 -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
 -d elasticsearch
4、搭建前端框架
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker run --privileged=true -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
5、配置文件

修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml文件

cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
# 访问ID限定,0.0.0.0为不限制,生产环境请设置为固定IP
transport.host: 0.0.0.0
# elasticsearch节点名称
node.name: node-1
# elasticsearch节点信息
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# 下面的配置是关闭跨域验证(可以不开启)
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

二、Docker 安装 Kibana

1、拉镜像
docker pull kibana
2、文件夹和配置文件
mkdir -p /home/elk
vi /home/elk/kibana.yml

srver.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
# 操作界面语言设置为中文
i18n.locale: "zh-CN"

# 地址为es地址
# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.12.183:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
3、启动
docker run --name kibana       -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.2.134:9200       -p 5601:5601 -d kibana

docker run \
--privileged=true -d \
--log-driver json-file \
--log-opt max-size=100m \
--log-opt max-file=2 \
--name kibana \
-p 5601:5601 \
-v /home/elk/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml 
kibana

安装logstash

docker pull logstash-7.6.0
docker run -di -p 5044:5044 -v /home/elk/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf --name logstash logstash:7.6.0

配置文件logstash.conf

input {
    tcp {
        port => 5044
        mode => "server"
        tags => ["tags"]
                # 输入为json数据
        codec => json_lines
    }
}
filter {

}
output {
        # elasticsearch配置
        elasticsearch {
                hosts => ["http://192.168.2.134:9200"]
                # 索引名称,没有会自动创建
                index => "logstash-%{[appname]}-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
}

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容