在谈人工智能之前，笔者要先讲下大数据。 因为人工智能的应用是需要算法支持和数据支持的， 优秀的算法+优质的数据=精良的模型 两者之间的业务需求经常是相关的，技术也是互相服务的。
那么什么是大数据呢？
简单点说就是海量的数据， 据传当今每天互联网用户产生的数据量足够刻录1.68亿张DVD (可以绕地球几圈？)。
那什么是大数据行业呢？ 主要包含大数据采集，大数据存储和大数据分析三个方向。 其代表性岗位分别是：
python工程师/Java工程师(分布式爬虫), hadoop工程师/spark工程师(分布式文件存储集群) 和R工程师/python工程师(数据分析与可视化)。 (产品经理：我呢我呢？？？？)
总结：大数据行业就是收集大量数据进行分析统计，从而得出有价值的结论，然后针对性的应用在各种场景。 比如：微博用户情感倾向（民意调查）、事故多发段统计（导航提示）、热门景点推荐（旅游网站）、淘宝推荐（店商）等
（著名的啤酒和尿布理论便是基于大数据的分析结果）
那么和人工智能的区别在哪呢？
大数据对于数据的利用，更像是一种‘有中生有’， 是一种对现有数据的再归纳，精益求精。 而人工智能的运用，更像是‘无中生有’， 通过对已知数据的深度学习和归纳训练， 人工智能可以自我总结出不同于人类，或人类难以总结的规律， 这些规律被以模型的形式保存。 通过这些模型，人工智能可以对多种情景进行有效的预测， 然后运用在自动驾驶，自动写稿，音乐创作，智能家居等方面。
（自动驾驶的运用） 总结：人工智能可以通过分析数据学习类人类行为， 而不是单纯的做数据统计分析。
所以，同样是用于服务人类的话，人工智能所能做到的， 必将更贴近人类、符合人类需求。 基于大数据之上， 人工智能可以提供更强大的服务。
那么，在大数据各项技术、体系发展都较完善的当下， 人工智能作为一个风口上行业，是否也能开启一个新时代呢？
记得前两年，大数据行业炒得十分火热， 搜索引擎上大数据培训琳琅满目，各大高校也争相开办大数据课程。 时至今日，许多公司都推出了大数据相关产品， 包括舆情监控、用户画像、各类账单、年报总结分析(某宝、某云音乐)。 可以说，大数据服务已经渗透到了人民生活中的各方各面， 并同时带来了许多便利。 人们通过可视化数据服务可以了解社会的发展状况和各项价值预估， 了解他人与自我的不同之处，明确自己的努力方向， 进一步推动人民自己的生产力!
可见，当一项新型技术或一个新兴行业真正上升到社会价值层面，且具备国家政府、高等学府、高新企业等各方面支持，那么它的普及将会是时代的必然。
中国建“一带一路”生态环保大数据服务平台 支持沿线国家经济转型 2017年07月20日12:41 一财网
外媒：中国将斥资21亿美元在京建人工智能产业园 2018-01-05 14:47:14 来源: 中国日报网
人工智能如今便正好处在这样的大环境下，不再只是单纯的被部分科学家驱使的风口行业，而是因为其具有新型生产力和科研工具的研究价值，被赋予了必须引领一个新时代的责任，这也是未来无数人们学习人工智能的意义所在。
