开篇
编写好了golang服务之后，接着要开始关注服务的CPU，内存使用情况。golang提供了性能剖析工具，记录一些自己搜集到的信息，写下一些实践的情况。在golang中内置了pprof工具，专门来做golang语言的优化。
PProf 关注的模块
- CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据
- Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况
- Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈
- Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的
尝试
在代码中添加这些内容
import (
...
"runtime"
"runtime/pprof"
...
)
var cpuprofile string = "./YZSvr.prof"
f, err := os.Create(cpuprofile)
if err != nil {
logrus.Warn(err.Error())
}
| 列名 | 含义 |
|---|---|
| flat | 函数执行消耗时间 |
| flat% | flat占CPU总时间的比例。程序总耗时 |
| sum% | 前面每一行的flat占比总和 |
| cum | 累计量 |
| cum% | cum占用总时间的比例 |
(pprof) top10
Showing nodes accounting for 7.47s, 73.60% of 10.15s total
Dropped 136 nodes (cum <= 0.05s)
Showing top 10 nodes out of 53
flat flat% sum% cum cum%
5.93s 58.42% 58.42% 5.98s 58.92% runtime.stdcall1
0.33s 3.25% 61.67% 2.04s 20.10% runtime.timerproc
0.30s 2.96% 64.63% 0.30s 2.96% runtime.stdcall2
0.23s 2.27% 66.90% 0.23s 2.27% runtime.casgstatus
0.14s 1.38% 68.28% 0.47s 4.63% runtime.schedule
0.14s 1.38% 69.66% 7.10s 69.95% runtime.systemstack
0.12s 1.18% 70.84% 0.13s 1.28% runtime.(*mcache).prepareForSweep
0.10s 0.99% 71.82% 0.19s 1.87% octopus.com/octserver/YZSvr/yz_db.(*SYzDb).GetResult
生成的svg图片
1R4KRH.png
(pprof) callgrind
Generating report in profile010.callgraph.out
安装：
go get -u github.com/google/pprof
直接使用pprof生成火焰图，在web里面查看：
go tool pprof YZSvr.exe YZSvr.prof
可以通过修改环境变量直接修改程序里面的线程数目；
export GOMAXPROCS=30
