高级MySql

1. 启动

   mysqlserver mysql start

2. 设置root用户密码

   /usr/bin/mysqladmin -u root -p root

3. 设置开机自启

   chkconfig mysql on

4. 查看开机启动服务

   ntsysv

5. 目录结构
   • mysql数据库文件的存放路径

     /var/lib/mysql/
     - 配置文件目录
     >/usr/share/mysql
     - 项目命令目录
     >/usr/bin
     - 启停脚本命令
     >/etc/init.d/mysql

6. 查看字符集

   show variables like 'character%';
   show variables like '%char%';

7. 修改字符集
   • [client]

     default-character-set-utf8
     - [mysqld]
     >character_set_server-utf8
     >character_set_client-utf8
     >collation-servser-utf8_general_ci
     - [mysql]
     >defalut-character-set=utf8

MySql架构

1. 连接层；
2. 服务层；
3. 引擎层；
4. 存储层；

引擎区别

性能分析

1. 性能下降，SQL变慢

2. 执行时间长

3. 等待时间长

   ****原因分析****

   • 查询语句写的烂
   • 索引失败
   • 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）
   • 服务器调优或各个参数设置（缓冲、线程数等）

索引

1. 单值索引

   为一个字段加索引
   create index idx_user_name on user(name);

2. 复合索引

   为多个字段添加索引
   create index inde_user_nameEmail on user(name,email);

所有JOIN情况

1. select * from A inner join B on A.key=B.key;

   
   

2. select * from A left join B on A.key = B.key;

   
   

3. select * from A right join B on A.key = B.key;

   
   

4. select * from A left join B on A.key = B.kye where B.key is null;

   
   

5. select * from A right join B on A.key = B.key where A.key is null

   
   

6. select * from A full outer join B on A.key = B.key

   
   

7. select * from A full outer join B on A.key = B.key where A.key is null or B.key is null

索引

1. 什么是：

   索引（Index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构，可以的的到所以的本质：索引是数据结构。
   简单的理解为：排好序的快查找数据结构。（查找 and 排序）
   在数据之外，数据库系统还维护这满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式（指向）数据，这样就可以咋这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构，就是索引，
   一般的索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上
   平时说的索引如果没有特殊指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉树）

2. 优势

   提高数据检索效率，降低数据库IO成本高；
   降低数据库的排序成本，降低CPU的消耗；

3. 劣势

   实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也是占用空间的
   虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，因为更新表时，MySql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，
   索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySql有大数据量的表，就需要花时间研究建立最游侠的索引，或优化查询语句；

4. 分类
   • 单值索引

     一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；
     - 唯一索引
     >索引列的值必须是唯一的，但允许有空值
     - 复合索引
     >一个索引包含多个列
     - 基本语法
     - 创建
     >create [unique] index indexName on mytable(colummanme)
     >alter mytable add [unique] index [indexName] on(colummanme)
     - 删除
     >drop index[indexName] on mytable
     - 查看
     >show index from table_name;
     - alter 命令

     
     

5. mysql索引结构
   • BTree索引
   • Hash索引
   • full-text全文索引
   • R-Tree索引
6. 那些情况创建索引
   • 主键自动建立唯一索引
   • 频繁作为查询条件的字段应该创建索引；
   • 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
   • 频繁更新的字段不适合创建索引
   • where条件中用不到的字段不适合创建索引
   • 单键/组合索引的选择问题，who？（在高并发下倾向于创建组合索引）
   • 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问，将大大提升排序速度；
   • 查询中统计或分组字段
7. 那些情况不要创建索引
   • 表记录太少；
   • 经常增删改的
   • 数据重复且分布俊宇的表字段，包含许多重复的内容，建立索引没有太大意义；

性能分析

1. MySql Query Optimizer（mysql内部调优）
2. mysql常见瓶颈
   • CPU： CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。
   • IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候；
   • 服务器的硬件性能瓶颈：top.free,iostat， vmstat来查看系统性能状态；
3. Explain
   • 是什么（查看执行计划）

     使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySql是如何处理你的Sql语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
     - 能干吗
     - 表的读取顺序
     - 数据读取操作的操作类型
     - 那些索引可以用
     - 呢些索引被实际使用
     - 表之间的引用
     - 每张表有多少行被优化器查询
     - 这么玩
     - Explain + SQL语句
     - 执行计划包含的信息
     - id
     1. id 相同，执行顺序，由上到下
     2. id 不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越优先被执行
     3. id 有相同有不同：id如果相同，可以认为是同一组，从上向下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越优先执行 衍生 = DERIVED
     - select_type
     1. simple
     >简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
     2. primary
     >查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
     3. subquery
     >在select或where列表中包含了子查询
     4. derived
     >在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生）Mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中。
     5. union
     >若第一个select出现在UNION之后则被标记为union，若union包含在from子句的子查询中，外层select将被宝鸡微：derived
     6. union result
     >从union表中获取结果的select
     >查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询
     - table
     - type
     - possible_keys
     - key
     - key_len
     - ref
     - rows
     - Extra
     - 个字段解释
     - 热盛Case