概念
用户查询的内容,不存在于redis缓存中,这时请求需要到达数据库查询数据,即为穿透
解决方案
使用布隆过滤器,布隆过滤器用于提高缓存命中率,可以提前判断用户查询的key在数据库中是否存在,
如果不存在,则跳过查询数据库的环节,因此可以解决穿透问题。
布隆过滤器的缺点
布隆过滤器只能添加key,但是在业务场景中数据经常发生变化,删除某个key是布隆过滤器不支持的。
可以改用布谷鸟。
用户查询的内容,不存在于redis缓存中,这时请求需要到达数据库查询数据,即为穿透
使用布隆过滤器,布隆过滤器用于提高缓存命中率,可以提前判断用户查询的key在数据库中是否存在,
如果不存在,则跳过查询数据库的环节,因此可以解决穿透问题。
布隆过滤器只能添加key,但是在业务场景中数据经常发生变化,删除某个key是布隆过滤器不支持的。
可以改用布谷鸟。