我在查怎么创建多个字典键时，发现了fromkeys方法，真实用法是这样的
d = {}
d = d.fromkeys(seq, val)
而不是网上流传的错误的用法d.fromkeys(seq[, val])，所以新手看到这个方法一定要注意一下。
其中seq为包含所要创建的键的列表，val是一个值，下面是实例
seq = ['o1', 'o2', 'o3']
d = {}
d = d.fromkeys(seq)
print('缺val的结果：', str(d))
dd = {}
dd = dd.fromkeys(seq, 10)
print('正常结果：', str(dd))
#下面为输出结果
缺val的结果：{'o1':None, 'o2':None, 'o3':None}
正常结果：{'o1':10, 'o2':10, 'o3':10}
需要注意的是，这里的val只能是一个数或者一个字符串之类的，重点是一个，一个列表、字典也行。如果是列表，那么每个键的值就会是这个列表了，比如
val = [1, 2, 3]
dd = dd.fromekys(seq, dd)
print(str(dd))
#下面为输出结果
{'o1':[1, 2, 3], 'o2':[1, 2, 3], 'o3':[1, 2, 3]}
所以回到我们最开始遗传算法的思路，如果利用这样去创建多个对象怎么样？这样也是可以的。
但是
如果我们对列表增加了一个元素，比如说append一下，那么所有的列表都会append。如果直接修改值，那么不会有这样的变化。
d['o1'].append(1)
print(str(d))
d['o1'] = 1
print(str(d))
#以下为输出结果
{'o1':[1, 2, 3, 1], 'o2':[1, 2, 3, 1], 'o3':[1, 2, 3, 1]}
{'o1':1, 'o2':[1, 2, 3, 1], 'o3':[1, 2, 3, 1]}
看，我改变了o1键的值，结果o2和o3的值也都改变了。所以这是一个坑，得小心使用这个函数。
具体的原因，这位大佬的文章里面写得挺清楚了，所以我就不赘述了。
小结
回到我们最初探讨的原因（前几篇文章），所以这个fromkeys方法并不适用来创建多个对象，因为我如果改变了某一个对象中的某个属性，那么其余对象都会被改变。
但如果本来就想要呈现这种（连坐的）效果，那么这个方法真是太好不过了。
如果喜欢的话，麻烦点个喜欢哦~
