2020-02-19

首先要感谢一下额滴师姐（撒花）帮我想的办法！！！

此外学到一句金句：  装packages的首推pip和pip3，conda install不仅慢而且经常channel找不到。（确实很慢）

一、conda创建python3新环境

1、

which conda        #确认anaconda位置

2、

conda create --name env_janinel python=3.7        #1）创建一个新的python3环境，新环境一般会安装在anaconda/bin/envs（./conda/envs/env_janinel）下，也可以自定义路径  ；                                                          2）版本这一点主要有参考这个最后的https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/9368992.html；                        3）这个过程需要y同意

3、

source activate env_name        #创建成功后激活

附：激活/退出环境的方式（两种）

1）

source activate env_janinel       #激活进入新环境

source deactivate        #退出该环境

2）

conda activate env_janinel        #最新的激活方式

conda deactivate        #最新的退出方式 

4、

 #确认一下python3和pip是当前环境下的地址

which python        

                #$~/conda/envs/env_janinel/bin/python3

which pip       

                #$~/conda/envs/env_janinel/bin/pip

二、安装pip3

注意:创建的新环境自带的是python3和pip，pip3不会自动安装,

故需要安装pip3

1）下载setuptools

wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26        #下载  注：其实下载的版本如果老的话不重要，因为后期奸恶可以更新，待会儿以pip为例

tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz        #解压

cd setuptools-19.6         #编译安装

python3 setup.py build

python3 setup.py install       

2）pip3下载安装

wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-8.0.2.tar.gz#md5=3a73c4188f8dbad6a1e6f6d44d117eeb         #这个版本不用管，后面检测的时候可以更新，而且还更新到了版本20

tar -zxvf pip-8.0.2.tar.gz        #解压

cd pip-8.0.2        #编译安装

python3 setup.py build

python3 setup.py install

三、查看安装的包以及conda常用查看命令

1、查看安装的包（会提示更新）

conda list        #这个环境下所有安装过的包

pip list        #查看pip安装的包

pip install --upgrade pip        #执行上述命令之后，提示让我更新，故更新，从8.0更新到20.0

pip3 list        #查看pip3安装的，额查看的，其返回结果与pip一样

2、conda常用查看命令

主要参考 1）conda创建新环境  https://blog.csdn.net/weixin_45342712/article/details/95611783

               2）用conda创建python虚拟环境  https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819

conda info --envs        #输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境

conda list        #看这个环境下安装的包和版本

conda install numpy scikit-learn        #安装numpy sklearn包

conda env remove -n yourEnv        # 删除你的环境

conda env list        #查看所有的环境

参考：

1、linux下anaconda创建新的环境  https://blog.csdn.net/thormas1996/article/details/80822268（基本都是按照这个操作的）

2、linux使用Anaconda管理多个版本的Python环境   https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/9368992.html（主要是参考创建新环境时的版本怎么写）

3、conda创建新环境  https://blog.csdn.net/weixin_45342712/article/details/95611783（主要是看它的更新命令）

4、用conda创建python虚拟环境  https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819（主要是看它的更新命令）