当你开始想要进行A/B测试及优化的时候，你可以选择自建内部的A/B测试工具，购买第三方A/B测试平台，或者外包给第三方机构帮助你。这三种方式各有优缺点，以下的内容会在你选择的时候帮到你：

自建

自建内部的A/B测试工具对于有大量工程开发资源的团队来说是不错的。大多数的公司没有最终决定从头自建A/B测试工具主要还是源于开发团队。 因为这需要大量的开发量和质量保证。通常情况下，自建A/B测试工具是为了完善已有的数据收集分析系统。

Amazon自己A/B测试系统在他们的网站上广泛的使用。对于 Amazon 的大小和规模来说自建内部是有道理的，所有测试和定制都是合适的。

除规模之外，你也许会因为信任和团队去选择自建来取代购买或者外包。如果你不信任第三方平台来提供准确的测试结果，专有的解决方案也许是最佳的。此外，许多在内部运行A/B测试的公司都有工程和产品团队执行，营销提供试验的想法。

如果自建的话，先运行A/A测试- 在两个相同的版本页面进行分流测试，确保它们之间没有大的差异。如果有，那么就需要进行排查你的分流策略。

购买

购买第三方的A/B测试SaaS服务平台也是你的选择。适用于各种规模的组织和机构：个人、中小企业、大公司。以下是使用SaaS服务的一些优点：

内建功能– 购买A/B测试解决方案的明显优势就是先进的A/B测试功能都已经包含在内。你购买第三方产品服务，但是为你的团队节约开发、优化和创新上所耗费的时间。例如定向试验，自动流量分割，以及多变量测试等高级功能也是内建的。你可以选择不同的功能组合。

社区支持- 作为A / B测试平台的客户，你将会成为可以回答问题、给予技术支持和建议最佳实践的用户群的一分子。你可能会得到培训视频、网络研讨会、邀请用户聚会、线下活动等更多的好处。

可信报告- 如果你想自己测试工具的准确性，您当然可以运行一个A/A测试。

针对不同 SaaS 服务提供商的选择，需要考虑这些事情：

集成- 对于大多数企业而言，A/ B测试工具将会补充您已经使用的其他工具，特别是数据分析。你的效率、数据采集和销售线索生成/培育工具相互沟通越多，每一项服务的投资回报率更高的。

预算- A/B测试的投入应该是为提升营收而做的投资; 通过花钱来进行A/B测试，你应该赚更多的钱。大多数的A/B测试解决方案的费用是基于你的API调用次数（由访客或活跃用户决定）或者使用的功能。你可以事先估算你的A/B测试的规模。

人员- 品牌，客户成功和易用性也是要考虑的关键要素。SaaS服务商提供的平台支持需要是十分重要的。这可能有十分有助于你的决定，因为A/B测试不同最终很大程度上取决于人员。

外包

还有一个选择是将A/B测试外包给专业机构或顾问。许多数字营销机构正在迅速将A/B测试添加到他们所提供的服务列表中，所以你有很多的选择。以下是你可能会外包A/B测试的原因：

缺乏内部资源– 你也许会选择与专业机构合作来负责你所有的战略和A/B测试的实施。

缺乏测试想法– 你可以选择专业机构来帮助你寻找测试想法。

缺乏技术能力– 你也许有大把的A/B测试想法，但是缺乏技术能力来执行。

不论你外包A/B测试的哪部分，创意或者执行，在你签订合同之前需要看看以下几点：

良好的服务记录– 不论是与谁签订合同，都需要做过很多成功的A/B测试优化。

各种A/B测试平台的技术专家– 专业机构应该擅长使用任何平台来进行A/B测试。

收费模式– 部分机构提供按小时或者按试验的收费模式，部分提供的是固定价格的“无限”或者“无间断”服务。

归根到底，你需要权衡是投入时间培训建立一个内部团队，还是外包给专业机构。如果你不准备建立一个内部测试团队，那么你最好的选择是使用外部服务来处理您的A/B测试。

一切都由你来决定

购买，自建或外包A/B测试解决方案之间的选择，取决于您的具体情况 - 根据你和你的同事可以评估的因素。最重要的是，让你的团队开始数据驱动决策，而不是依靠经验、直觉和假设。

在评估接入A/B测试的早期，邀请你的同事到决策过程。为了使A/B测试长期坚持，每个人都需要可信任数据。如果不是的话，讨论就会围绕数据的有效性，而不是什么数据真正作用。如果每个人都对使用的工具感觉很好的话，那么实际的A/B测试会容易得多。

最后，无论你选择哪种方式，你都会不断的优化你的网站和 App ，提供更好的用户体验。

本文作者：mili@吆喝科技