RAC集合

在RAC中可以使用RACSequence,来进行对数组以及字典的快速便利

1、RAC对字典进行遍历

NSDictionary *dict = @{@"user":@"admin",@"age":@"20",@"gender":@"man"};

RACSequence *sequence = dict.rac_sequence;
RACSignal *signal = sequence.signal;
[signal subscribeNext:^(id x) {
    //进行对数据的处理,如下
}];
//可以将上述代码转换如下
[dict.rac_sequence.signal subscribeNext:^(id x) {
    RACTupleUnpack(NSString *key,NSString *value) = x;       
    NSLog(@"%@-%@",key,value);
}];

对字典遍历出来的结果是元组

2016-05-26 10:25:21.335 RACSquence[3323:74315] <RACTuple: 0x7ff610e0a6f0> (
age,
20
)

其中RACTupleUnpack是一个宏,用来解析元组。
他需要的参数就是 键、值,右边的x就是你需要进行处理的元组了。

2、RAC对数组进行遍历

NSString *path = [[NSBundle mainBundle]pathForResource:@"data.plist" ofType:nil];
NSArray *array = [[NSDictionary dictionaryWithContentsOfFile:path]objectForKey:@"data"];

NSMutableArray *dataSource = [NSMutableArray array];
[array.rac_sequence.signal subscribeNext:^(NSDictionary *x) {
   Model *model = [Model modelWithDict:x];
   [dataSource addObject:model];
   NSLog(@"%@",model.date_week);    
}];

其中的array结构如下


屏幕快照 2016-05-26 上午10.30.12.png

Model是一个数据模型

import <Foundation/Foundation.h>

@interface Model : NSObject
@property (nonatomic,copy)NSString *rise_and_fall_rate;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* avg5;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* avg20;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* low_px;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* total_value_trade;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* avg10;
@property (nonatomic,copy)NSString * date;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* pre_close_px;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* open_px;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* close_px;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* total_volume_trade;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* high_px;
@property (nonatomic,strong)NSNumber* rise_and_fall_value;
@property (nonatomic,copy)NSString * date_week;

+(instancetype)modelWithDict:(NSDictionary *)dcit;
@end

.m
#import "Model.h"

@implementation Model
+(instancetype)modelWithDict:(NSDictionary *)dcit{
    Model *model = [[self alloc]init];
    [model setValuesForKeysWithDictionary:dcit];//使用KVC进行字典与模型的转换
    return model;
}
@end

RAC对数组进行遍历的高级用法

 //高级用法
   NSArray *arr = [[array.rac_sequence map:^id(NSDictionary* value) {
//        value是集合中的元素
//        id返回对象就是映射的值
        return [Model modelWithDict:value];
    }]array];

    NSLog(@"%@",arr);
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容