ElasticSearch的基本原理与用法
一、简介
ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎，不过ElasticSearch天生支持分布式，而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本，Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持。
这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比：http://solr-vs-elasticsearch.com/
二、基本用法
集群（Cluster）：ES是一个分布式的搜索引擎，一般由多台物理机组成。这些物理机，通过配置一个相同的cluster name，互相发现，把自己组织成一个集群。
节点（Node)：同一个集群中的一个Elasticsearch主机。
主分片（Primary shard）：索引（下文介绍）的一个物理子集。同一个索引在物理上可以切多个分片，分布到不同的节点上。分片的实现是Lucene 中的索引。
副本分片（Replica shard）：每个主分片可以有一个或者多个副本，个数是用户自己配置的。ES会尽量将同一索引的不同分片分布到不同的节点上，提高容错性。对一个索引，只要不是所有shards所在的机器都挂了，就还能用。
索引（Index)：逻辑概念，一个可检索的文档对象的集合。类似与DB中的database概念。同一个集群中可建立多个索引。比如，生产环境常见的一种方法，对每个月产生的数据建索引，以保证单个索引的量级可控。
类型（Type）：索引的下一级概念，大概相当于数据库中的table。同一个索引里可以包含多个 Type。
文档（Document)：即搜索引擎中的文档概念，也是ES中一个可以被检索的基本单位，相当于数据库中的row，一条记录
今天主要学的就是和elasticsearch相关的知识，学习啦如何连接elasticsearch的网页elasticsearch-head-master，这样可以让我们可以更加方便的操作elasticsearch和更加直观的看到操作elasticsearch的变化，还有就是学习啦如何使用java对elasticsearch进行操作，然后就是吧elasticsearch和我们自己用的数据库连接啦，这样可以方便我们查看数据和调用数据。
静态包含在转换成为java文件的时候将包含文件的内容“复制”到主体文件，然后作为一个整体编译。最终编译为一个java文件
动态包含是各个jsp文件分别转换，分别编译。最终编程成多个java文件。
