一、openpyxl库与模块导入。

二、工作簿相关知识。

三、工作表相关知识，其中包含了今天的第一个重难点，iter_rows()及其相应的参数。

四、单元格相关知识，第二个重难点就是获取单元格的方式，我会讲三种不同的方式，你要注意它们之间的异同。

五、样式和图形设置相关知识

openpyxl库与模块导入
你应该了解过，要使用Python处理Excel表格，需要借助一个非常厉害的第三方库——openpyxl。
openpyxl是Eric Gazoni和Charlie Clark联合开发，用来处理Excel电子表格的Python第三方库。因为它是第三方库，所以需要根据系统环境，在本地使用正确的命令来安装这个库，命令如下所示：

Windows系统：pip install openpyxl
MacOS系统：pip3 install openpyxl

openpyxl库可以处理Excel2010以后的电子表格格式，包括：xlsx/xlsm/xltx/xltm，由于今后的课程和工作中常用到的就是xlsx格式的表格，所以我们的课程也是关于处理xlsx格式表格的相关内容。
要使用openpyxl库，需要先导入，一起来看看下面的代码。
import openpyxl

通过文件路径，打开工作簿

wb1 = openpyxl.load_workbook('./demo_excel.xlsx')

用 Workbook() 创建新工作簿

wb2 = openpyxl.Workbook()

在上面的代码里，我们先用import直接导入了openpyxl库，然后用openpyxl.load_workbook()打开已有工作簿，用openpyxl.Workbook()创建新工作簿。

但是每次使用我们都要带openpyxl.，这样就有点儿麻烦。

为了方便，今天我教你一个新的导入方式：from…import…。

from…import…是import语句的一个变体，可以导入库或模块中的函数、方法、类或变量。

语法为：from 库/模块 import 函数/方法/类/变量
可以用from…import…一行导入多个名字，不同名字间用逗号分隔
例如：from 库/模块 import 函数1, 类1

所以上面的代码就可以被改写为：

from openpyxl import load_workbook, Workbook

通过文件路径，打开已有工作簿

wb1 = load_workbook('./demo_excel.xlsx')

用 Workbook() 创建新工作簿

wb2 = Workbook()

注意第一行代码，写为from openpyxl import load_workbook, Workbook，接下来就可以直接使用被导入的函数/方法/类/变量。
两种写法对比一下，同样是打开三个工作簿和创建三个新的工作簿，下面的写法明显更简单，更高效一些。

image.png

4. 工作簿
   通常，手动操作的顺序可以被总结为：
   1.打开工作簿
   2.确认工作表
   3.操作单元格

我会按照手动操作的顺序来讲解openpyxl的相关知识，可参考下图。

image.png

根据openpyxl的定义，一个.xlsx格式的Excel文件就代表了一个工作簿对象，那么我们先来学习获取工作簿对象的方式，然后再学习工作簿对象的一些基本操作。
4.1 如何获取工作簿对象
获取工作簿对象的第一种方式你肯定不陌生，需要使用openpyxl库中的一个函数load_workbook(filename)，参数filename代表了工作簿的路径，即.xlsx文件的路径。这个函数会返回一个工作簿对象，你可以运行下面的代码，看看代码的输出结果。

from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

打印工作簿对象

print(staff_wb)

运行代码后，我们得到了打印出来的工作簿对象：
<openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at xxxxxxxx>。

结果中的Workbook object(Workbook对象)就是工作簿对象，出现这样的结果，也就意味着我们已经成功使用代码打开了【公司人员名单.xlsx】这个文件，并且获得代表它的工作簿对象。

用图片来简单总结一下：

image.png

我们还可以通过实例化Workbook类来获取工作簿对象，更准确地来说，这是一种创建工作簿对象的方式。

语法很简单，写为Workbook()即可，括号里面不需要写任何参数。运行下面的代码，观察代码的输出结果。
from openpyxl import Workbook

新建工作簿

new_wb = Workbook()

打印工作簿对象

print(new_wb)
输出结果中同样显示<openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at xxxxxxxx>，证明工作簿对象已经被成功创建。
以上就是获取工作簿对象的两种途径，下面来介绍工作簿对象的相关基本操作。

4.2 工作簿对象的基本操作
刚才，我们通过实例化Workbook类成功新建了一个工作簿对象，如果要把新建的工作簿对象保存到本地，就需要使用工作簿对象的方法save()。

语法为：工作簿对象.save(filename)，参数filename表示新工作簿的文件路径，这里我推荐以.xlsx作为新工作簿的路径结尾。
你可以参考下方的示例代码。

from openpyxl import Workbook

新建工作簿

new_wb = Workbook()

将新建的工作簿保存为【new_excel.xlsx】

new_wb.save('./new_excel.xlsx')
如果你在本地运行这段代码的话，就可以在当前工作目录下看到新生成的Excel文件【new_excel.xlsx】。
值得一提的是，通过load_workbook(filename)获取到的工作簿对象也可以使用方法save(filename)。

如果参数filename不变，即保存在原有路径，相当于修改原文件；若参数filename变化，即保存在新的路径，相当于另存为新的文件。

image.png

工作簿对象还有一个比较常用的属性active，语法为工作簿对象.active，这个属性可以获取到工作簿中活动的工作表对象，至于什么是工作表对象，我马上就会讲。

4.3 总结
有关工作簿对象的常用知识就这么多，相对来说比较简单，看下图快速总结后，就开始这部分的练习吧。

image.png

5. 工作表

   
   
   image.png
   
   

   工作表就是工作簿中，位于下方的标签。在实际操作中，我们可以通过点击不同的标签，来选择不同的工作表。

   
   
   image.png
   
   现实中的工作表，在openpyxl中对应着工作表对象（Worksheet对象）。

一个工作表对象（Worksheet对象）就表示工作簿中的一张工作表。那么如何用代码来获取工作表对象呢？
5.1 如何获取工作表对象
常用的获取工作表的方式有两种，第一种就是刚才提到的通过工作簿对象的属性active。

active会获取到活动的工作表，何为活动的工作表呢？

通常情况下，活动工作表是指当前正在操作的工作表，打开一个.xlsx文件后，默认显示的工作表即为活动工作表。如下图中的活动工作表就是：下半年公司名单。

image.png

from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

获取活动工作表

active_ws = staff_wb.active

打印工作簿对象

print(staff_wb)

打印工作表对象

print(active_ws)
代码分别打印了工作簿对象（Workbook）和工作表对象（Worksheet），要注意区分它们。

image.png

另一种获取工作表的方式为：按表名取表。

如果我们已知工作表的名称，就可以以表名为索引，用工作簿对象['表名']的方式取到指定的工作表对象。一般情况下，如果工作簿中存在多张工作表，且我们知道这些工作表的名称，就可以采用按表名取表这种方式。

运行下面的代码，注意代码第6、7行的写法。

from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

按表名取表

fhy_ws = staff_wb['上半年公司名单'] # fhy为first half year（上半年）的缩写
shy_ws = staff_wb['下半年公司名单'] # shy为second half year（下半年）的缩写

打印工作簿对象

print(staff_wb)

打印工作表对象

print(fhy_ws)
print(shy_ws)

对比以下两种获取工作表对象的方式，你可以根据实际需要自行决定使用哪一种写法。

image.png

有了工作表对象后，我们就可以学习一些它的基本操作了。

5.2 工作表对象的基本操作
获取单行或单列

先从最简单的获取单行或单列操作开始。

众所周知，在Excel表格中，使用数字表示行数，用英文字母表示列名。

image.png

在openpyxl中，我们可以通过工作表对象[行数]或工作表对象['列名']的方式获取到一个元组，这个元组中包含了指定行或列中的所有数据。

实际体验一下吧。
from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

获取活动工作表

active_ws = staff_wb.active

打印获取到的第五行数据

print(active_ws[5])

打印获取到的第二列数据

print(active_ws['B'])

bash:root$ python /home/python-class/root/main10.py
(<Cell '下半年公司名单'.A5>, <Cell '下半年公司名单'.B5>, <Cell '下半年公司名单'.C5>, <Cell '下半年公司名单'.D5>)
(<Cell '下半年公司名单'.B1>, <Cell '下半年公司名单'.B2>, <Cell '下半年公司名单'.B3>, <Cell '下半年公司名单'.B4>, <Cell '下半年公司名单'.B5>, <Cell '下半年公司名单'.B6>, <Cell '下半年公司名单'.B7>, <Cell '下半年公司名单'.B8>, <Cell '下半年公司名单'.B9>, <Cell '下半年公司名单'.B10>)

观察上方的输出结果可以发现，输出结果确实为元组，但元组中的每一个元素均为<Cell '工作表名称'.坐标>的形式，提前预告一下Cell是单元格对象，我们学完工作表对象以后马上就会讲到单元格对象（Cell）。
单行单列数据可以获取了，那么多行数据应该怎么获取呢？接下来要介绍的方法是本节课的重点之一，要用心。

获取多行数据

我们可以借助工作表对象的方法iter_rows()来得到表格中指定范围内的多行数据。
iter_rows()的语法如下图所示

image.png

参数min_row和max_row分别表示最小行索引和最大行索引，最小行索引的值默认为1，最大行索引的值默认为表格中有数据的最下面一行的行数；

参数min_col和max_col分别表示最小列索引和最大列索引，最小列索引的值默认为1，最大列索引的值默认为表格中有数据的最右面一列的列数;

参数values_only决定是否返回单元格的值，如果为True则返回单元格的值，如果为False则返回单元格对象。通常情况下，只读数据时，需要将该参数设置为True，要写入数据时，保持其为默认的False就好。

工作表对象的方法iter_rows()会返回一个可迭代对象，该对象中有n个元组，n为参数中指定的行数，每一个元组都代表了表格中的一行。

因此，通常情况下，iter_rows()会和for循环结合使用，从而使得我们取出其返回的可迭代对象中的每一个元组，即表格中指定范围内的每一行数据。

运行下面的代码，然后仔细观察代码的运行结果。

from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

获取【'上半年公司名单'】工作表

fhy_ws = staff_wb['上半年公司名单']

返回第2行至第12行，第2列（B列）至第3列（C列）这个范围的单元格内的所有数据（值）

for row in fhy_ws.iter_rows(min_row=2, max_row=12, min_col=2, max_col=3, values_only=True):
print(row)
如果你仔细观察输出结果的话，你会发现其最后一行为(None, None)，这是因为iter_rows()方法规定，如果指定的行中没有数据，就会返回一个空的元组。

第12行为空行，没有任何数据，所以返回了空的元组

image.png

当参数values_only保持其默认的False时，iter_rows()方法会返回指定范围内的单元格对象，我会在后面的单元格对象部分为你详细介绍。

今天要介绍的最后一种工作表的操作是添加一行数据。

添加数据
我们可以使用工作表对象的append()来添加一行数据，相信这个方法你一点都不陌生。

该方法可将部分可迭代对象（常见的如列表、元组）添加到工作表对象中，即给表格的末尾追加一行数据。语法也很简单，写为工作表对象.append(列表/元组)即可。

不过需要注意的是，使用append()添加完数据后，如果想要在本地的Excel文件中看到添加后的数据，就一定要将工作簿保存下来，即使用工作簿对象的方法save()。

具体的写法你可以参考下面的代码。

from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./公司人员名单.xlsx')

获取活动工作表

active_ws = staff_wb.active

info_list = ['S1911', '萧爵瑟', 3000, '内容']
info_tuple = ('S1912', '吴琐薇', 5000, '销售')

active_ws.append(info_list)
active_ws.append(info_tuple)

保存工作簿为【append_demo.xlsx】

staff_wb.save('./append_demo.xlsx')

上面的代码中，添加了两行数据，两行数据分别为列表和元组，并且它们确实是被添加到了工作表的最后。如果你在本地运行了上面的代码，就会生成对应的xlsx文件【append_demo.xlsx】。

image.png

5.3 总结
工作表的相关知识是本节课的重难点，尤其是iter_rows()那部分，虽然你可能之前对某些知识有所涉猎，但系统性的学习还是有必要的，下面我就来总结一下。

image.png

6. 单元格
   掌握了工作表相关知识后，就到了最后的重头戏——单元格对象。

image.png

你应该注意到了，在工作表对象的相关知识中，我提到了单元格对象这一概念，下面就来系统性地介绍这一对象。

顾名思义，单元格对象代表工作表中的一个单元格

image.png

目前为止，基本上所有对于行列的操作，最终都可以回归为对单元格的操作。和之前一样，我们先来学习获取单元格对象的方式，然后再学习单元格对象取值赋值的相关知识。

6.1 如何获取单元格对象
我会介绍三种常见的获取单元格对象的方式，这是本节课最后的重难点了，你要花点时间理解下面的内容。

第一种方式你刚才学过，就是通过for row in 工作表对象.iter_rows()来获取指定范围的行，当参数values_only为默认的False时，我们得到的row就是一个个由单元格对象组成的元组，可以通过索引或者for循环遍历的方式来获取单独的单元格对象。
还是使用上面的例子，不过这次我们不写参数values_only，让其保持为默认的False，这样iter_rows()就会返回指定的单元格对象了。

运行下面的代码，然后观察其结果与之前values_only=True时有何不同。

image.png

image.png

一句话总结下第一种方式：通过iter_rows()来获取指定范围的行，再通过索引从行中取出单元格对象。

第二种方式和第一种大同小异，可以写为：

for cell in 工作表对象[行数]
for cell in 工作表对象['列名']
下面的代码分别取出了第三行和第三列的所有单元格对象，你可以运行后查看代码的结果。

from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

获取活动工作表

staff_ws = staff_wb.active

for循环遍历，取出第三行的所有单元格对象

for row_cell in staff_ws[3]:
print(row_cell)

for循环遍历，取出第三列（C列）的所有单元格对象

for col_cell in staff_ws['C']:
print(col_cell)
显而易见，代码输出了指定行列的所有单元格对象。

image.png

一句话总结下第二种方式：通过行数或者列名来指定具体的行或列，然后通过for循环遍历获取指定行或列中的每一个单元格对象。
第三种方法其实最简单明了，直接通过工作表对象['单元格坐标']来获取具体的单元格对象。

比如工作表对象['A1']就会获取到表格中，A1那个单元格对应的单元格对象。运行下面的代码来证明我所言非虚。
from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

获取活动工作表

staff_ws = staff_wb.active

打印单元格对象A1

print(staff_ws['A1'])
是不是直截了当，一句话总结下获取单元格对象的第三种方式：通过单元格坐标来指定具体的单元格，从而获取到对应的单元格对象。
看到刚才的代码运行结果，都是输出了单元格对象，但是单元格内的具体数据并没有显示出来。如果要获取单元格对象的具体数据，应该怎么写？

6.2 单元格对象的基本操作
借助单元格对象的属性value，我们就可以得到具体的数据；同时，我们也可以通过这个属性给单元格对象赋值（修改单元格的值或给单元格添加值）。

具体的写法如下：

获取单元格的值

单元格对象.value

给单元格对象赋值

单元格对象.value = 值

运行下面的代码，看看代码运行后的结果。
from openpyxl import load_workbook

打开【公司人员名单.xlsx】工作簿

staff_wb = load_workbook('./codes/material/公司人员名单.xlsx')

获取活动工作表

staff_ws = staff_wb.active

打印单元格对象C2的值

print(staff_ws['C2'].value)

修改单元格对象C2的值为10000

staff_ws['C2'].value = 10000

打印修改后的单元格对象C2的值

print(staff_ws['C2'].value)

将结果保存为【公司人员名单_new.xlsx】

staff_wb.save('./codes/material/公司人员名单_new.xlsx')
通过第8行代码，我们打印出了单元格C2原有的值8000。
第11至15行，我们通过单元格对象.value将10000赋值给单元格C2，改变了其原有的值，并将修改后的结果打印了出来。
效果如下图所示：

image.png

6.3 总结
获取单元格对象的三种方式，是本节课的重难点，需要你多花点时间去理解，多动手写一写这部分的代码。下面先来总结单元格对象这部分的内容，然后再做道练习题巩固相关知识。

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7. 总结与练习
   7.1 知识总结
   好啦，今天学习的内容就这么多了。

用思维导图总结一下。

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